項目背景

合肥市立足本地公共數據授權運營改革框架，圍繞政務公共數據資源開展授權運營，沉淀了交通、城市管理、衛健、文旅等領域海量政務數據，具備分賽道、依場景探索開發利用的基礎條件。

從業務痛點看，城市交通早晚高峰潮汐車流頻發，物流、網約車平臺缺少本地高顆粒度路況探針數據，事件感知滯后、OD客流研判缺少權威數據底座；城市停車先離場后付費模式普及，路側泊位、無人值守車場面臨欠費催收難、成本倒掛問題；高速通行、網絡貨運領域，通行稽核、軌跡真實性核驗、供應鏈風控的數據供給亦有提升空間。

民生與產業層面，電子健康證核驗、文旅數據集共建、AI智能講解等方向存在潛在設想，但仍面臨部門數據壁壘、訴求與供給未對齊、產品化路徑不明確、商業模式待驗證等問題。基于此，需在合肥市授權運營制度邊界內開展前期規劃論證，梳理業務訴求、研判場景可行性、研究產品設計思路與運營路徑。

解決方案

1、研究適配合肥本地規則的公共數據合規管控路徑構想

參照國家《數據二十條》《公共數據資源授權運營實施規范（試行）》及合肥市公共數據相關管理規定

2、高優先級賽道調研與需求拆解，梳理合肥本地潛在業務方向

面向交通、城管、衛健、文旅等主管部門及本地經營主體調研，梳理各賽道痛點與訴求，甄別有探索價值的業務方向：

• 交通賽道：研究國省干線車輛軌跡、公交客流分析及面向園區、景區的定制巴士；

• 停車與軌交賽道：探討停車欠費分級AI風險模型、差異化催收策略與軌交增值運營方向；

• 高速賽道：研究通行費智能稽核、高速出行服務平臺整合與路衍經濟增值服務；

• 網絡貨運賽道：基于市域網絡貨運監測數據，探討運單、軌跡、資金、發票、合同真實性核驗與供應鏈風控；

• 醫療、文旅賽道：研判電子健康證核驗、文旅數據集共建、景區AI講解等設想的可行性。

同步摸排合肥市可開放的公共數據目錄，梳理數據源、脫敏要求與使用邊界，篩除超出本地數據能力的設想，形成“業務痛點—目標用戶—本地數據資源”對應清單。

3、三大重點方向場景方案構思

結合調研與資源盤點，圍繞三大重點方向構思場景，數據源限定合肥市域公共數據：

場景一：城市交通流量監測與擁堵治理

融合營運車輛軌跡、過車流量、交管警情、城市基底數據，探索微觀路況與動態擁堵研判、異常事件預警、潮汐規律與出行OD預測三類數據產品，在安全沙箱內完成清洗脫敏、地圖匹配、流式計算、時空圖建模與指標封裝，以API、消息訂閱輸出路段車速、擁堵等級、預警與OD矩陣。

場景二：城市停車資源精細化管理

依托公安交管車輛、司法執行、停車泊位、人社不動產等數據，研究車輛履約意愿評估、車主脫敏短信觸達兩大API，在安全沙箱內多源融合，僅輸出脫敏風險標簽，支撐停車欠費事前篩查、事后分級觸達，為城管與停車運營企業提供治理工具。

場景三：運輸行業人、車、企合規風控核驗

匯聚市域貨運企業、從業人員、營運資質、違章處罰、年審記錄等數據，構建企業與從業人員雙維度標簽畫像，研究標準化查詢API，提供運輸主體資質核驗與風險預警，輔助監管分級分類檢查。

4、統一技術產品鏈路構想，規劃多形態潛在產品方案

規劃適配合肥市公共數據的標準化加工流水線：數據源接入→清洗脫敏→多源關聯融合→業務算法建模→統計指標生成→API/報表/小程序多形態輸出，研究API、報表、SaaS、小程序等產品形態，輸入數據源僅限合肥市公共數據集合，并探討接口白名單、日志留存以滿足審計監管要求。

5、適配合肥本地的商業模式設想與風險研判

結合本地產業基礎，研究政府購買監管分析報告、B端SaaS訂閱、API按量計費、增值服務分潤等收益路徑，識別市場接受度、數據供給約束、政策變動、協同難度等不確定性并研究應對思路，堅守公益優先的公共數據運營原則。

實施結果

• 形成適配合肥市公共數據授權運營規則的合規體系研究思路，明確本地數據使用、脫敏、輸出邊界，為潛在場景研發提供合規依據。

• 完成高優先級賽道前期調研，梳理交通、停車、高速、網絡貨運、醫療、文旅賽道痛點、目標用戶畫像與本地可用數據源，篩除超出本地數據能力的設想，形成業務需求研判清單。

• 輸出交通流量監測與擁堵治理、停車資源精細化管理、運輸行業人車企合規風控核驗三大方向的場景構想，含業務背景、目標用戶、產品定義、技術思路、接口構想與價值研判，可作為項目申報、立項評審的前期論證素材。

• 沉淀覆蓋交通、城市治理、民生服務的多賽道產品藍圖，研究API、報表、SaaS等多類產品形態，堅持原始數據不出域、僅輸出聚合與標簽化結果，輸入數據源限定合肥市公共數據資源范疇。

• 沉淀“本地業務調研—訴求對齊—資源盤點—場景與產品構想—商業模式與風險研判”的地市公共數據前期規劃論證范式，服務合肥后續項目推進。