會議現場
山東省工信廳中小企業處（創新創業指導處）處長米思拓致辭
山東省工業和信息化廳中小企業處（創新創業指導處）處長米思拓、中信建投證券山東分公司總經理陳翔分別致辭。
中國中小企業協會副秘書長陳晶作主題發言
在主題分享環節，中國中小企業協會副秘書長陳晶圍繞“構建專精特新企業服務生態——專精特新企業向‘小巨人’躍升”作主題發言；中關村發展集團原生引擎基金副總經理馬金豐分享了“AI走向物理世界的投資邏輯”；中信建投證券投行委高級副總裁鐘海洋解讀IPO審核政策及專精特新企業上市路徑；山東陸海聯動投資基金投資總監房鐸坤介紹產業基金賦能專精特新企業高質量發展的實踐；綠晶半導體科技（北京）有限公司CEO鄭國棟分享了專精特新企業從“小巨人”走向“領軍者”的持續創新路徑。
北京明樹數據科技有限公司董事長肖光睿受邀作《AI賦能專精特新創新升級——從效率工具到組織重構的兩條實踐路徑》主題分享，結合明樹數據的實際項目和組織實踐，重點介紹人工智能如何進入制造業真實業務流程，并形成可衡量、可復制的企業能力。
北京明樹數據科技有限公司創始人兼CEO肖光睿作主題分享
01AI落地制造業，要從具體問題而不是工具采購開始
淄博制造業基礎雄厚，專精特新企業集聚。對于這些企業而言，AI應用不能只停留在寫文案、做PPT和輔助搜索，更需要進入研發、生產、質量、設備、營銷和交付等核心業務環節。
肖光睿提出，制造企業應用AI應當從一個具體問題切入：哪些工作重復度高、占用專家時間多，哪些環節容易出現信息斷點，哪些經驗長期依賴老師傅和少數技術人員，哪些質量和設備問題反復發生卻沒有形成可復用的知識。找到這些業務卡點，才有可能把AI轉化為真實生產力。
結合淄博制造企業的業務特點，肖光睿重點介紹了幾類適合優先落地的場景：
研發與工藝知識：整合產品參數、技術標準、工藝文件、研發記錄和專家經驗，幫助工程師快速檢索、比對和復用知識；
生產SOP：輔助編制作業指導書，實現生產規范的快速查詢、更新和現場應用，減少對個人經驗的過度依賴；
質量管理：對缺陷記錄、客訴信息和整改措施進行歸類分析，輔助查找問題原因，讓質量改進過程可記錄、可追溯；
設備運維：整理設備臺賬、點檢記錄和維修案例，輔助故障判斷和維護計劃制定，降低停機與重復維修帶來的損失；
銷售與交付：輔助完成報價、投標文件、客戶方案、產品資料和售后知識問答，縮短客戶響應與項目交付周期。
這些場景可以從一個車間、一個部門或一條業務流程開始試點，并通過響應時間、交付周期、返工次數、設備停機時間、質量問題閉環率和知識復用率等指標評價實際成效。
02.兩條路徑推動AI從個人使用走向組織能力
圍繞企業如何啟動AI轉型，肖光睿將明樹數據的實踐概括為兩條路徑。
路徑一：推動傳統業務部門進行AI轉型
從標準作業程序（SOP）入手，把工作拆解為信息收集、分析判斷、執行、審核和交付等環節，明確哪些任務可以由AI完成，哪些關鍵節點必須由人負責判斷和驗收。這種方式投入相對可控，適合制造企業選擇高頻流程快速試點。
路徑二：成立AI原生產品和交付部門
在真實項目中重新設計產品研發、軟件開發和項目交付流程——人負責目標、邊界和最終驗收，AI參與產品定義、架構設計和開發實施，并通過版本系統保存過程與證據。這一模式探索的不只是單項提效，更是新型生產方式和組織模式。
無論選擇哪條路徑，高質量數據都是共同基礎。結合明樹數據在數據產品開發、產業數據應用和“數據要素×”大賽中的實踐，肖光睿表示，企業需要把分散的圖紙文檔、工藝知識、設備記錄、質量案例和項目經驗轉化為結構清晰、標準統一、持續更新的數據集，才能讓AI準確理解企業業務，并在工作中被可靠調用。
03.讓AI成為專精特新企業持續進化的能力
肖光睿表示，AI的真正價值，不只是幫助員工更快完成一份材料，而是幫助企業縮短交付周期、沉淀技術經驗、提升質量可追溯性，并逐步形成能夠跨項目、跨部門復用的組織能力。企業負責人需要親自參與場景選擇、流程調整和效果評價，推動業務、技術和管理團隊共同完成轉型。
未來，明樹數據將繼續發揮在產業數據、高質量數據集、數據產品和AI應用方面的積累，圍繞淄博及更多地區制造企業的研發、生產、質量、設備和交付場景，與產業伙伴共同探索小切口、可量化、可復制的AI應用方案，為專精特新企業創新升級提供數據與智能支持。