圖為會議現場

為破解行業數據標準化難題，2026年8月17日，《城市交通高質量數據集分類標注技術指南系列標準制定》大綱研討會在北京順利召開，共計21家行業重點單位齊聚參會，順利完成《城市交通高質量數據集》系列標準編制大綱研討。

該系列標準編制，是中國交通運輸協會首個承接交通運輸部委托的行業標準研究項目，由城市交通分會牽頭組織。會議明確三項行業標準編制框架：《城市交通高質量數據集分類與編碼》《城市交通高質量數據集數據標注規范》《城市交通高質量數據集質量評測規范》。

會上，中國交通運輸協會城市交通分會會長蔡玉賀正式提出“1+3+X”標準體系建設思路：以總體建設指南為頂層統領，圍繞數據分類與編碼、數據標注、質量評測三大核心維度搭建行業專屬標準，完整覆蓋交通數據集“定義界定、生產加工、質量評判”全流程，補齊行業標準體系短板。

圖為中國交通運輸協會城市交通分會會長 蔡玉賀

北京明樹數據科技有限公司創始人兼CEO肖光睿受邀出席會議并作專題發言。依托多年深耕交通領域數據治理、場景落地的一線實戰經驗，肖光睿聚焦標準落地落地難、落地虛的行業共性問題，從工程化落地、實操化落地角度，提出四項系統性、可落地的核心建議，為標準體系的精細化搭建提供重要實踐支撐。

圖為北京明樹數據科技有限公司創始人兼CEO肖光睿作專題發言

第一，明確數據集管理界定，規整數據治理顆粒度。厘清數據集核心管理邊界，將可實現獨立交付、合規授權、版本迭代管理及標準化質量評測的內容劃定為正式數據集產品；其余基礎性內容統一按業務字段、標簽維度管理，從源頭規避數據分類模糊、管理顆粒度混亂等問題，實現數據精細化管控。

第二，搭建層級映射體系，適配多場景差異化管控。構建原始數據、知識層級數據、數據產品的全鏈路映射關系。針對同源交通數據的不同加工路徑與應用場景，區分面向大眾的出行服務數據、面向運營端的調度知識庫、面向AI模型訓練的專業數據集，并結合各類產品的應用屬性，制定差異化的質量規范與評測標準，適配多元行業需求。

第三，統一標準生命周期，打通各環節銜接壁壘。推動分類、標注、評測三項核心標準體系打通底層數據基礎，統一共用數據集ID、元數據、數據來源、數據血緣等核心信息。同時圍繞數據采集、預處理、智能標注、模型驗證、質量評價全業務鏈路，實現各環節標準有序銜接、閉環貫通，杜絕標準割裂、落地斷層等問題。

第四，錨定AI場景需求，逆向筑牢數據安全底線。針對道路病害檢測、橋梁隱患排查、交通突發事件識別等安全關鍵場景，摒棄單一整體準確率的評判邏輯，針對核心識別類別單獨設置召回率、漏檢率核心指標及一票否決機制，杜絕以整體數據效果掩蓋局部安全隱患，全面提升交通AI應用的安全性與可靠性。
未來，明樹數據將持續深度參與標準研制、打磨優化、落地推廣的全流程工作，持續輸出自身在交通數據標準化、工程化落地領域的實戰經驗與技術能力，助力城市交通數據體系實現規范化、精準化、價值化升級，為智慧交通行業高質量、可持續發展賦能增效。