01.?項行業之問：政策有要求，實踐有痛點

2021年，交通運輸部、國家發展改革委、財政部聯合印發《全面推廣高速公路差異化收費實施方案》，明確了分路段、分車型、分時段、分方向等多種差異化收費模式。

然而，政策落地的"最后一公里"始終面臨深層難題：傳統差異化收費普遍采用普惠性折扣，雖然引流效果較好，但會造成存量通行費收入的"剛性流失"，適用于通道流量較多、高速流量較少的情況，靈活度較差，政策實施風險相對較高。2021年全國收費公路收支缺口6278.8億元，部分地區虧損嚴重。高速通行費占干線運輸企業成本30%，制約經濟活力，優化收費模式實現“引流增收”成為行業高質量發展必然選擇。

02.?明樹數據作答：大數據+AI，"以量定價"破局"普惠讓利"

明樹數據給出的答案是“以量定價”——基于用戶通行里程或通行次數的累積效應，設定階梯式優惠規則，僅對超出基準通行量的部分給予差異化折扣。這套邏輯的精妙之處在于：“剛性客戶按原價計費、增量部分享受優惠”，從機制根源上實現了"增量讓利、存量保收"的平衡。

在這套模式背后，是明樹數據多年沉淀的技術能力：

多源數據融合：打通北斗定位、收費數據、ETC通行數據、地圖導航數據等多維數據源；

精準用戶識別：融合用戶通行數據，精準定位高頻貨運車輛、彈性出行私家車等引流群體；

方案自動生成：基于不同出行群體的出行行為特征，自動輸出個性化優惠方案，保證引流效果的同時不損失存量收入；

路網仿真推演：在方案出臺前對調流效果、收入影響進行事前量化評估；

AI智能核算：通過大數據與AI算法模型，自動完成每輛車的應收金額、優惠金額、返現金額核算。

這些能力并非紙上談兵——明樹數據已將這些能力產品化，落地為"高速暢行"數字化運營平臺，并在多省高速公路開展實際應用。平臺針對個體司機會員制和針對運輸企業大客戶營銷兩大場景，搭建了"手機APP+Web管理端"的全渠道服務體系，覆蓋數據整合核算、多方協同管理、全渠道用戶服務、運營效果監測等全鏈條功能。目前該APP已在華為、蘋果、小米各大應用商店上架。

03.?行業實踐：從"經驗定價"到"數據定價"

本次獲獎項目由交通運輸部公路科學研究所、上海明樹數據科技有限公司、同濟大學、深圳大學四方聯合完成，項目從"政策研究—理論基礎—產品實踐—算法落地"形成完整創新鏈條，實現科研成果與產業需求精準對接。

本項目的核心價值，恰恰在于將差異化收費方案制定過程"倒置"：在方案出臺之前，就通過貨車出行行為建模和多智能體路網仿真引擎，對不同收費方案的調流效果、通行費收入變化和社會物流成本影響進行系統性推演，從而讓決策從"事后驗證"走向"事前最優"。這一轉變的背后，是一套完整的分析方法論——它們共同構成了一套可量化、可復制、可驗證的科學決策框架。

差異化收費不只是簡單的通行費讓利，更是依托數據、模型支撐的科學決策工作。本次項目獲獎，印證大數據與人工智能技術在交通基礎設施運營管理領域的應用價值。明樹數據將持續發揮數據要素能力，為國內公路物流降本增效提供智能化技術支撐。