為貫徹落實《算力基礎設施高質量發展行動計劃》（工信部聯通信〔2023〕180號）、《關于加強數據中心布局建設的意見》（粵發改高技〔2022〕436號）、《深圳市推進新型信息基礎設施建設行動計劃（2022-2025年）》（深府辦函〔2022〕14號）等文件精神，推動我市算力基礎設施高質量發展，打造算力先鋒城市和中國算網城市標桿，制定本行動計劃。
一、總體要求
（一）指導思想
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大精神，立足新發展階段，貫徹新發展理念，牢牢把握粵港澳大灣區和中國特色社會主義先行示范區建設重大戰略機遇，深入推進新型工業化和數字經濟發展，構建技術先進、布局合理、供需匹配、安全可靠、綠色低碳的算力基礎設施高質量發展格局，為全市高質量發展助力賦能。
（二）總體目標
到2025年，全市基本形成空間布局科學合理，規模體量與極速先鋒城市建設需求相匹配，計算力、運載力、存儲力及應用賦能等方面與數字經濟高質量發展相適應，綠色低碳和自主可控水平顯著提升的先進算力基礎設施布局，構建通用、智能、超算和邊緣計算協同發展的多元算力供給體系，打造“多元供給、強算賦能、泛在連接、安全融通”的中國算網城市標桿。
——總體布局。構建先進算力基礎設施，持續優化網絡連接設施，到2025年，全市數據中心機架規模達50萬標準機架，算力算效水平顯著提高。
——技術體系。基本形成算力多元泛在、存力安全可靠、運力優質互聯、算存運協同建設的算力基礎設施技術體系。到2025年，通用算力達到14EFLOPS（FP32），智能算力達到25EFLOPS（FP16），超算算力達到2EFLOPS（FP64）。存儲總量達到90EB。先進存儲容量占比達到30%以上，重點行業核心數據、重要數據災備覆蓋率達到100%。市內數據中心間時延不高于1ms，至韶關國家樞紐節點時延不高于3ms，至貴安國家樞紐節點時延不高于10ms。
——綠色安全。強化綠色安全發展，到2025年，我市新建數據中心電能利用效率（PUE）降低到1.25以下，綠色低碳等級達到4A級以上。啟動“老舊小散”數據中心升級改造。強化網絡、數據、算力設施安全管理和能力建設，構建完善的安全保障體系。
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深圳市算力基礎設施發展指標（到2025年） |
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序號 |
指標名稱 |
2025年 |
屬性 |
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布局指標 |
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1 |
數據中心規模（2.5kW標準機架）（萬架） |
50 |
約束性 |
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2 |
骨干網、城域網支持IPv6，SRv6使用占比（%） |
45 |
預期性 |
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3 |
每萬人擁有OTN光節點數 |
3 |
預期性 |
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計算力指標 |
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4 |
通用算力(EFLOPS）(FP32) |
14 |
預期性 |
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5 |
智能算力(EFLOPS）(FP16) |
25 |
預期性 |
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6 |
超算算力(EFLOPS）(FP64) |
2 |
預期性 |
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存儲力指標 |
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7 |
存儲總量（EB） |
90 |
預期性 |
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8 |
先進存儲占比（%） |
30以上 |
預期性 |
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9 |
重點行業核心數據、重要數據災備覆蓋率（%） |
100 |
約束性 |
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運載力指標 |
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10 |
市區時延（ms） |
不高于1 |
約束性 |
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11 |
至韶關樞紐節點時延（ms） |
不高于3 |
約束性 |
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12 |
至貴安國家樞紐節點時延（ms） |
不高于10 |
約束性 |
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13 |
重點應用場所光傳送網（OTN）覆蓋率（%） |
100 |
約束性 |
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綠色低碳指標 |
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14 |
新（擴）建數據中心平均PUE |
不高于1.25 |
約束性 |
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應用賦能指標 |
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15 |
行業應用標桿數量 |
不少于20個 |
預期性 |
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二、主要任務
（一）統籌優化算力基礎設施布局
1.多措并舉協同推進數據中心規劃建設。全市按照“城市+園區+邊緣”的總體布局，形成城市數據中心、產業園區配套數據中心、分布式邊緣計算中心的多層級數據中心體系，實現分類分級布局。
——城市數據中心。在深圳城區范圍內，由數據中心相關建設或運營主體申請建設，用于滿足互聯網、金融等傳統行業及新興行業的極低時延類業務需求。能源管理部門遵循“綠色低碳、安全可控、技術先進”的原則，優化節能審查審批手續，鼓勵6kW以上的高密化機架建設，鼓勵人工智能算力中心建設，鼓勵新技術、新工藝應用，在計劃期內新批準不低于6萬個標準機架，以適配我市數字經濟發展需求。（責任單位：市發展改革委、市工業和信息化局、市規劃和自然資源局、各區政府、大鵬新區管委會、深汕特別合作區管委會等）
——園區配套數據中心。結合深圳市“20大戰略性新興產業+8大未來產業集群”規劃布局，統籌按照“物理分散、邏輯統一、一體管控”的架構，在全市“工業上樓”項目和10萬平方米以上的產業園區，建設6kW以上高密機架的園區配套數據中心，根據算力需求規劃使用面積不低于4000平方米的空間（以每物理機架約10平方米計算）。在計劃期內建設不少于10個園區，總計不低于1萬個標準機架。（責任單位：市工業和信息化局、市發展改革委、市規劃和自然資源局、各區政府、大鵬新區管委會、深汕特別合作區管委會等）
——邊緣計算中心。在靠近用戶側、網絡邊緣側，按需建設單體規模較小、存算一體的邊緣計算中心，用以支持各類實時性要求高、極低時延類業務需求，與變電站、基站、通信機房等城市基礎設施協同部署。鼓勵現有公共服務類的老舊機房改造，鼓勵軌道交通、醫療等場景規劃建設自用的邊緣計算中心。計劃期內建設不少于20個邊緣計算中心。（責任單位：市工業和信息化局、市發展改革委、市規劃和自然資源局、市軌道辦、市衛生健康委等）
2.積極探索“算力飛地”發展模式。積極響應和落實國家“東數西算”戰略，規劃建設韶關、貴安等數據中心產業園。鼓勵我市企業通過自建、合作、租用等形式在深圳對口幫扶城市建設大型、超大型數據中心，引導對網絡時延要求不高數據的存儲與計算轉移。依托“一帶一路”倡議，探索國際數據中心、海外新型數據中心協同布局建設，提升國際數據存儲、計算和處理能力。（責任部門：市工業和信息化局、市政務服務數據管理局、市發展改革委等）
3.加快推進政務系統大數據中心體系規劃建設。全市統籌規劃建設服務于黨政機關、事業單位、群團組織以及教育、醫療、科研院所等公共管理和服務機構的智慧城市大數據中心，匯集整合城市運行的全時空、全方位、全要素的大數據資源，強化城市數據響應、匯集和實時分析能力。在計劃期內，推進形成成熟完備的“三地四中心”智慧城市大數據中心架構體系,打造市中心區核心生產中心和深汕特別合作區同城雙活中心，以及韶關、貴安異地算力中心和災備中心。（責任部門：市政務服務數據管理局、市發展改革委、市工業和信息化局、各區政府、大鵬新區管委會、深汕特別合作區管委會等）
4.加快布局智算、超算等高性能算力設施。推進鵬城云腦Ⅱ期智算中心投入使用，為企業降低算力成本。加快推動鵬城云腦Ш期與國家超級計算深圳中心二期項目立項和建設，提供智能與超級算力有機融合的智能計算服務以及面向大規模科學計算服務。大力支持以市場為主導的智能算力基礎設施建設，大力支持基礎電信企業建設智能算力中心，以適配人工智能產業的發展。（責任單位：市科技創新委、市發展改革委、市工業和信息化局、市國資委、光明區政府等）
5.加快打造全光極速網絡樞紐。全面提升算力基礎設施運力質量，減少算力中心網絡流量跳轉與時延。加快構建全光高速低延時運力底座，深化城市家庭、重點區域、重點行業的全光網絡覆蓋。打造5G-A先鋒城市，實現萬兆下行、千兆上行，推動沉浸式體驗、全場景物聯、智能化車聯、柔性化生產、海陸空感知等重要場景的商業化部署。（責任單位：市工業和信息化局、市發展改革委、市前海管理局、深圳市通信管理局等）
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專欄1優化布局行動 |
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“城市+園區+邊緣”數據中心項目：打造“城市+園區+邊緣”多層級數據中心體系，鼓勵我市各運營主體申請建設城市數據中心、園區配套數據中心、邊緣數據中心等多類型數據中心。推動基于業務場景的數據中心協同部署。 智算基礎設施項目：推動重點區域（前海，河套，西麗，光明科學城等）的人工智能算力設施建設，大力支持以市場為主導的智能算力中心的建設與運營。 “鵬城云腦”項目：加快推動網絡智能重大科技基礎設施“鵬城云腦”項目建設，助力“中國算力網”一期工程研發、建設與實施，鼓勵參選國家算力中心典型案例。 國家超級計算深圳中心項目：推進國家超級計算深圳中心二期的立項與建設，實現基于超算中心的大規模科學計算服務的推廣與運用。 |
（二）打造多元算力供給體系
6.強化多元算力供給配置。推進不同算力資源池、不同算力類型、不同云廠商之間的協同，整合、聚集社會多元算力以及“算力飛地”算力資源。建設覆蓋超算中心、智算中心、數據中心等多元異構算力中心互聯互通、高效協同的算力網絡，實現公共算力匯聚，力爭將我市建成粵港澳大灣區算力供給中心，助力深港合作和大灣區數字產業發展，引領算力技術創新應用。（責任單位：市工業和信息化局、市科技創新委、市發展改革委、市國資委等）
7.建立算力調度體系。構建超高可靠、極低時延、極速帶寬、極高性能、綠色低碳的算力調度體系。以社會多元算力資源為基礎，支持建設公共算力調度與創新服務平臺，實現算力的彈性分配，提供具有公信力、安全性和普惠性的算力供給服務。以統籌規劃建設的園區配套數據中心和邊緣計算中心為基礎，匯聚社會邊緣算力資源，構建城市邊緣算力調度體系，采用“政府規劃、企業建設”模式，在特定區域內的不同主體間實現邊緣算力調度，推動算力交易供給側和需求側雙向驅動改革。（責任單位：市工業和信息化局、市科技創新委、市發展改革委、市政務服務數據管理局、市國資委、各區政府、大鵬新區管委會、深汕特別合作區管委會等）
8.搭建政務系統復合型算力平臺。基于智慧城市大數據中心體系，打造分布式部署、數據多級聯通、開放統一管理的智慧城市復合型算力平臺，形成全市統一的智慧城市算力資源底座。推動市、區、街道黨政機關及其直屬機構所屬的低能效、高能耗的“老舊小散”機房所承載業務有序往智慧城市算力平臺遷移，保障政務服務“一網通辦”、政府治理“一網統管”、政府運行“一網協同”和數據資源“一網共享”等重要業務系統可靠穩定運行。（責任部門：市政務服務數據管理局、市發展改革委、市工業和信息化局、各區政府、大鵬新區管委會、深汕特別合作區管委會等）
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專欄2 算力供給行動 |
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建立算力調度體系：以社會多元算力資源為基礎，建設公共算力調度與創新服務平臺，組織引導算力資源流通，實現算力資源統一調度和高效利用。力爭將我市建成粵港澳大灣區算力供給中心，助力深港合作和大灣區數字產業發展，引領算力技術創新應用。 舉辦算力大會和活動：支持具有全球影響力的算力大會和大賽在深圳舉辦，開展算力技術、產品、應用的宣傳推廣，鼓勵深圳市算力產業鏈中的先進企業參與大會活動，營造算力發展的良好氛圍。 |
（三）提升存力高效保障
9.大力發展先進存儲技術。鼓勵存算并舉，規劃建設與計算相匹配的存儲體系。加速全閃存、藍光存儲、硬件高密等技術部署，構建基于先進存儲的存力基礎設施。推動存儲系統間數據流動能力建設，通過合理的存儲分級分層，實現存儲資源的高效管理和利用。（責任單位：市工業和信息化局、市科技創新委、市發展改革委等）
10.探索構建熱溫冷數據分類分級標準體系。探索構建熱溫冷數據分類分級標準以及分級存儲規范，優化數據異地存儲保障體系。引導企業在韶關、貴安等數據中心產業園建設符合規范標準的溫、冷數據存儲數據中心集群。鼓勵數據主體單位在存儲數據中心集群對數據進行再計算分析，產生新價值數據，并探索通過安全數據流通交易模式，促進數據流通和數據資產增值，推動數字產業發展。（責任單位：市政務服務數據管理局、市工業和信息化局等）
11.加強關鍵行業數據容災備份。加強對關鍵行業核心數據和重要數據的容災備份建設，實現核心數據100%災備。依據實際業務需求，建設同城災備和異地災備中心，重點滿足政務、科研、醫療教育等重點行業領域的數據備份需求。圍繞金融、通信行業產生的重要數據資源，進一步優化完善數據統籌匯聚、共享交換、災備存儲等機制，探索數據容災管理試點示范，大力促進構建行業存儲災備體系。（責任單位：市政務服務數據管理局、市工業和信息化局、各區政府、大鵬新區管委會、深汕特別合作區管委會等）
（四）提升算力運載能力
12.推動“數網協同”要素保障。加強不同算力中心之間的網絡運力統籌規劃，優化深圳到韶關等國家樞紐節點以及“算力飛地”的通信網絡結構和帶寬。建設全市“一跳直達”數據中心直聯網絡，打造“城市內1毫秒，到韶關樞紐節點3毫秒，到貴安樞紐節點10毫秒”的毫秒級時延圈。支持IPv6+、SRv6、全光交換、網絡切片等技術應用，加快推進光傳送網(OTN)、全光交叉（OXC）設備部署，實現黨政機關、金融機構、醫療機構、高等院校、科院機構、規上企業等重點應用場所OTN網絡接入率達到100%。推動在我市科技創新走廊建設超高速智能網絡。（責任單位：市工業和信息化局、市發展改革委、市科技創新委、深圳市通信管理局等）
13.優化算力中心內網絡質量。針對通用計算、智能計算、超級計算以及邊緣計算等場景，開展智能無損網絡、超融合網絡、高性能網絡以及確定性網絡的試點應用與布局，降低網絡因素對計算能力的折損。鼓勵支持新建數據中心采用虛擬機動態遷移和網絡虛擬化設計，提高海量數據的集中處理能力，提升網絡資源的利用效率，增強服務管理靈活性。（責任單位：市工業和信息化局、市發展改革委等）
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專欄3算網融合行動 |
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打造算網城市標桿：算網城市是設施、技術與服務的綜合體。構建通用、智能、超算和邊緣計算協同一體的發展格局，實現對各類算力的統籌規劃，并進一步提升網絡互聯能力，進而在算網基礎上進行應用的賦能，形成數字化、網絡化、智能化城市形態，推動城市數字經濟全面發展。 新型互聯網交換中心建設：擴大國家（深圳·前海）新型互聯網交換中心節點布局、企業連接數量及交換容量，持續優化提升互聯網互聯互通能力。深化探索新型互聯網交換中心的新模式，打造以前海為中心的粵港澳大灣區核心信息要素交互樞紐，助力深港合作和粵港澳大灣區信息基礎設施互聯互通，推動大灣區數字融合發展。 |
（五）促進綠色低碳算力發展
14.推廣應用各類綠色節能技術。推廣使用整機柜服務器、AI服務器、液冷服務器等高效IT設備，加快液冷、自然冷源、電力模塊、鋰電池等綠色節能產品和技術落地。探索建立算力中心與電力網協同建設、聯動運行機制；探索電力儲能、蓄冷實施方案；探索算力中心之間電源互相備份的全電模式電力保障方案。鼓勵數據中心運營商加強內部能耗數據監測和管理，提高能源利用效率；鼓勵采用自建光伏、綠色電力交易等方式降碳減排。（責任單位：市工業和信息化局、市發展改革委、各區政府、大鵬新區管委會、深汕特別合作區管委會等）
15.推進存量數據中心改造升級。制定“老舊小散”存量數據中心改造升級相關工作方案，分類分批推動存量數據中心升級、整合、騰退。對歷史遺留未取得節能審查的存量數據中心，探索制定合理的節能審查方案。開展存量數據中心轉型升級試點示范工程，打造典型案例。（責任單位：市工業和信息化局、市發展改革委、各區政府、大鵬新區管委會、深汕特別合作區管委會等）
（六）創新推動算力產業生態發展
16.推動算力全產業鏈協同發展。集聚深圳電子信息制造強市和國際軟件名城的產業效應和輻射帶動作用，以算力基礎設施為抓手，打造算力研發生產等全鏈條的生態體系。聚焦信創產業創新發展，強化通用算力芯片、人工智能芯片、操作系統、數據庫等自主創新全棧解決方案的研發，打造自主可控的算力底座。發展培育一批大數據服務、軟件算法設計、場景算力服務的增值電信企業，形成AI產業生態集群。支持本地龍頭企業加大創新投入，突破一批標志性技術產品和方案，加速新技術、新產品落地應用，鼓勵積極參與國家“算力強基揭榜掛帥”任務。（責任單位：市工業和信息化局、市發展改革委、市科技創新委、各區政府、大鵬新區管委會、深汕特別合作區管委會等）
17.強化算力賦能服務水平。加快推動全社會上云、用數、賦智，激發釋放各行各業使用算力的需求。聚焦工業、先進制造業等優勢重點行業，圍繞交通、能源、園區等國企場景優勢，積極開展算力應用創新，提供算法公共服務。圍繞政務服務、城市建設、金融等領域，通過加強政策引導、設立專項基金等舉措，激勵挖掘算力應用潛力，優化算力服務能力。面向養老、醫療、交通、教育、治安等民生行業需求，完善公共算力資源供給，提供低成本算力服務。（責任單位：市工業和信息化局、市政務服務數據管理局、市科技創新委、市發展改革委、各區政府、大鵬新區管委會、深汕特別合作區管委會等）
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專欄4 算力賦能行動 |
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打造算力應用標桿：深化算力對行業數字化轉型的賦能作用，面向傳統行業，加強多元算力服務與人工智能、物聯網等技術融合創新，積極開展算力應用優秀案例評選，打造不少于20個的算力應用標桿。 加快工業賦能：持續推進算力對工業創新應用的支撐，推動算力賦能智能檢測、故障分析、人機協作等先進技術迭代，不斷提升不同工業場景業務處理能力。推動工業企業技術改造、降本增效和綠色化轉型，加快推進算力賦能新型工業化建設應用。 |
（七）強化算力基礎設施安全發展
18.提升算力基礎設施可靠性。提高云網融合、算網一體趨勢下算力基礎設施運行安全水平。對承載重要信息系統以及影響國計民生和社會秩序的算力基礎設施，結合業務系統的部署模式，增強防火、防雷、防洪、抗震等保護能力，強化供電、制冷等系統的智能安全管控。加強算力基礎設施關鍵技術研發和創新，提升軟硬件協同和安全保障能力。（責任單位：市工業和信息化局、市政務服務數據管理局、市發展改革委、市科技創新委、各區政府、大鵬新區管委會、深汕特別合作區管委會等）
19.強化網絡安全保障水平。推動網絡安全防護措施與重要算力基礎設施同步規劃、同步建設、同步使用。加快形成覆蓋算力基礎設施重要節點和關鍵業務系統的威脅攻擊監測、防御和溯源能力，防范遏制重特大網絡安全事件。健全行業網絡安全審查體系，加強對網絡常態化安全保障和風險評估，提升網絡安全保障水平。（責任單位：市委網信辦、市公安局、深圳市通信管理局、各區政府、大鵬新區管委會、深汕特別合作區管委會等）
20.開展動態監管。加強全市算力基礎設施動態監管評估，組織建設本市算力綜合管理平臺，加強對各類算力中心的在線監測和跟蹤管理，對其位置分布、規模體量、能效狀況、碳排放、水資源利用、績效水平等開展綜合評估。加強算力基礎設施設計、建設、運營全生命周期管理。（責任單位：市發展改革委、市工業和信息化局、市政務服務數據管理局等）
三、保障措施
（一）加強組織保障
依托市工業及新型信息基礎設施項目指揮部辦公室，形成跨部門、跨區域、跨層級的聯動響應與協作機制，統籌協調推進全市算力基礎設施發展工作及重大事項。市工業和信息化局會同市發展改革委、市政務服務數據管理局、深圳市通信管理局等單位依法對算力基礎設施建設進行政策指導和監督管理。市工業和信息化局制定重點算力基礎設施項目的清單式管理機制，切實落實項目的備案管理。
（二）強化協同規劃
強化全市算力基礎設施統籌規劃布局，與城市規劃、土地利用規劃以及網絡、電力等規劃銜接，保障土地空間及配套供給。借助20大先進制造業園區空間布局規劃及“工業上樓”項目契機，同步預留園區配套數據中心的建設空間。
（三）加強工作督導
建立工作通報和督導機制，各責任單位根據本行動計劃制定相應落實辦法，按季度報送推進情況、亮點及存在問題等信息，市工業及新型信息基礎設施項目指揮部辦公室對工作成效實施動態評估并定期通報，切實推動行動計劃落實落細。
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名詞解釋
一、總體要求中出現的名詞
1.算力基礎設施
是集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力于一體的新型信息基礎設施，可實現信息的集中計算、存儲、傳輸與應用，呈現多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳等特征，對助推產業轉型升級、賦能我國科技創新、滿足人民美好生活和實現社會高效能治理具有重要意義。
2.算力(ComputationalPower，CP)
算力是數據中心的服務器通過對數據進行處理后實現結果輸出的一種能力，是衡量數據中心計算能力的一個綜合指標，數值越大代表綜合計算能力越強。包含以CPU為代表的通用計算能力，和以GPU為代表的高性能計算能力。最常用的計量單位是每秒執行的浮點運算次數(FLOPS，EFLOPS=10^18FLOPS)。據測算，1EFLOPS約為5臺天河2A或者50萬顆主流服務器CPU或者200萬臺主流筆記本的算力輸出。
計算公式為:CP=CP通用+CP高性能
3.計算力(ComputationalPower，CP)
是數據中心服務器對數據處理并實現結果輸出的一種能力，是衡量數據中心計算能力的一個綜合指標，包含通用計算能力、超級計算能力和智能計算能力。常用計量單位是每秒執行的浮點運算次數(FLOPS，1EFLOPS=10^18FLOPS)，數值越大代表綜合計算能力越強。據測算，1EFLOPS約為5臺天河2A或50萬顆主流服務器CPU或200萬臺主流筆記本的算力輸出。
計算公式為:CP=CP通用+CP智能+CP超級
4.運載力(NetworkPower，NP)
是算力設施數據傳輸能力的表現，包含網絡架構、網絡帶寬、傳輸時延、智能化管理與調度等在內的綜合能力，涉及數據中心內部和數據中心之間的網絡傳輸，是衡量網絡傳輸調度能力的綜合指標。
5.存儲力(StoragePower，SP)
是數據中心在數據存儲容量、性能表現、安全可靠和綠色低碳四方面的綜合能力，是衡量數據中心數據存儲能力的一個綜合指標，包含存儲陣列等外置存儲設備和服務器內置存儲設備。存儲容量常用計量單位是艾字節(EB，1EB=2^60bytes)，性能表現常用計量單位是單位容量的每秒讀寫次數(IOPS/TB，Input/OutputOperationsPerSecond/TB)，災備比例是安全可靠的一個重要表現。
6.算效（ComputationalEfficiency，CE）
指數據中心算力與功率的比值，即“數據中心每瓦功率所產生的算力”，是同時考慮數據中心計算性能與功率的一種效率。數值越大，代表單位功率的算力越強，效能越高。
計算公式為：CE=CP/PCIT式中：CP—為數據中心的計算能力，用單精度浮點數P32）表示。PCIT—為數據中心IT設備的整體功率，單位為W。
7.IPv6分段路由(SegmentRoutingIPv6，SRv6)
是根據源路由理念設計，基于IPv6網絡的分段路由技術，使用占比指網絡側SRv6節點數量。
8.光傳送網(OpticalTransportNetwork，OTN)
指在光域內實現業務信號傳送、復用、路由選擇、監控，并且保證其性能指標和生存性的傳送網絡。
9.先進存儲(AdvancedStorage，AS)
指應用全閃存陣列、SSD等先進存儲部件，采用存算分離、高密等先進技術，單位容量數據操作能力達到萬IOPS(每秒讀寫次數)以上的存儲模塊。
10.數據中心電能利用效率(PowerUsageEffectiveness，PUE)
指數據中心總耗電量與數據中心IT設備耗電量的比值，一般用年均PUE值衡量。詳細計算和測量要求參照YD/T2543《電信互聯網數據中心(IDC)的能耗測評方法》。PUE數值大于1，越接近1表明用于IT設備的電能占比越高，制冷、供配電等非IT設備耗能占比越低。
計算公式為:PUE=PTotal/PIT
式中:
PTotal-維持數據中心正常運行的總耗電，單位為kWh。
PIT-數據中心中IT設備耗電，單位為kWh。
二、主要任務中出現的名詞
1.算力中心
是以風火水電等基礎設施和IT軟硬件設備為主要構成，具備計算力、運載力和存儲力的設施，包括通用數據中心、智能計算中心、超算中心等。
2.智算中心
指通過使用大規模異構算力資源，包括通用算力(CPU)和智能算力(GPU、FPGA、ASIC等)，主要為人工智能應用(如人工智能深度學習模型開發、模型訓練和模型推理等場景)提供所需算力、數據和算法的設施。智能計算中心涵蓋設施、硬件、軟件，并可提供從底層算力到頂層應用使能的全棧能力。
3.邊緣數據中心
指規模較小，部署在網絡邊緣、靠近用戶側，實現對邊緣數據計算、存儲和轉發等功能的數據中心，支撐具有極低時延需求的業務應用。單體規模不超過100個標準機架。新建邊緣數據中心PUE一般不高于1.5。
4.算力資源
指數字社會發展所需要的具有信息計算、傳輸、存儲與應用能力的技術與設施，包括但不限于CPU、GPU等計算資源，交換機、路由器等網絡資源，存儲陣列、分布式存儲等存儲資源，防火墻、入侵檢測系統等安全資源，以及風火水電等支撐保障資源。
5.重點應用場所
黨政機關、金融機構(銀行、證券、保險等)、醫療機構（三級以上醫院）、高等院校、科院機構、規上企業、產業園區等重點應用場所。
