各市人民政府、省有關單位：
《安徽省數字基礎設施建設發展三年行動方案（2023—2025年）》已經省委、省政府同意，現印發給你們，請認真貫徹落實。
安徽省數據資源管理局 中共安徽省委網絡安全和信息化委員會辦公室
安徽省發展和改革委員會 安徽省科學技術廳
安徽省經濟和信息化廳 安徽省通信管理局
2023年12月11日
安徽省數字基礎設施建設發展三年行動方案
（2023—2025年）
為加快我省數字基礎設施建設，根據數字中國建設整體布局規劃、數字安徽建設總體方案等文件精神，結合我省實際，制定本方案。
一、總體要求
（一）指導思想
堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大精神，深入貫徹落實習近平總書記關于安徽工作的重要講話重要指示精神，以長三角一體化發展等國家戰略為牽引，牢牢把握打通數字基礎設施大動脈和實施“東數西算”工程契機，立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，服務和融入新發展格局，著力推動高質量發展，統籌發展和安全，強化系統觀念和底線思維，適度超前建設網絡基礎設施，系統優化算力基礎設施布局，整體提升應用基礎設施水平，努力打造數字基礎設施標桿省，為數字安徽建設提供堅實的基礎保障。
（二）基本原則
堅持需求牽引、創新驅動。以服務國家戰略等重大需要為牽引，推動數字基礎設施建設與應用場景深度融合，加強技術創新、產品創新、模式創新、服務創新，提升科技創新支撐能力。
堅持市場主導、政府引導。充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，更好發揮政府作用，加強規劃設計、政策支持、要素保障和市場監管，激發市場主體活力，全方位推動社會力量參與數字基礎設施投資、建設、管理和運營。
堅持統籌謀劃、協同推進。堅持城鄉互補發展，統籌存量和增量，推進數字基礎設施與傳統基礎設施協同發展，因業施策、突出重點，不斷優化數字基礎設施空間布局和供給結構，深化共建共享共用，提升整體發展效能。
堅持安全可控、綠色發展。堅持安全與發展并重，推動網絡安全與數字基礎設施同步規劃、同步建設、同步運行，全方位保障數字基礎設施建設、應用和運營安全，強化低碳節能技術應用，推動集約化、綠色化、可持續發展。
（三）發展目標
到2025年，基本建成以“雙千兆”網絡、一體化大數據中心協同創新體系、工業互聯網等為抓手的高速泛在、天地一體、云網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的數字基礎設施，打通經濟社會發展的信息“大動脈”，夯實數字安徽建設基礎。
適度超前建設網絡基礎設施。互聯網核心設施進一步完善，互聯網能級全面提升，成為全國互聯網的重要節點。實現5G網絡城市、鄉鎮、行政村全面覆蓋，千兆光網城市、鄉鎮全面覆蓋、重點行政村普遍覆蓋，打造一批“雙千兆”示范城市。深入推進IPv6（互聯網協議第六版）規模部署和融合應用，深化網絡和應用基礎設施IPv6升級改造。
系統優化算力基礎設施布局。優化數據中心建設布局，梯次布局通用數據中心、智能計算中心、邊緣數據中心等，打造數網協同、數云協同、云邊協同、綠色智能的多層次算力基礎設施體系。推動算力、算法、數據、應用資源集約化和服務化創新，爭創國家級數據訓練基地。
整體提升應用基礎設施水平。建成具有全國影響力的全省一體化數據基礎平臺，為各領域數字化應用提供統一支撐。推進新型城市基礎設施建設、完善工業互聯網體系、部署車聯網基礎設施，加強傳統基礎設施數字化、智能化改造。加快布局量子信息基礎設施。
安徽省數字基礎設施建設主要發展指標
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序號 |
指標名稱（單位） |
2022年 |
2025年 目標 |
屬性 |
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一、網絡基礎設施 |
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1 |
5G基站數量（萬個） |
8.5 |
≥15 |
預期性 |
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2 |
5G用戶普及率（%） |
34.1 |
≥50 |
預期性 |
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3 |
行政村5G網絡通達率（%） |
89.8 |
100 |
預期性 |
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4 |
互聯網省際出口帶寬（Tbps） |
— |
90 |
預期性 |
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5 |
國際互聯網數據專用通道帶寬（Gbps） |
— |
≥120 |
預期性 |
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6 |
國家級互聯網骨干直聯點網間帶寬（Gbps） |
— |
2600 |
預期性 |
|
7 |
IPv6活躍用戶數（萬戶） |
5700 |
6400 |
預期性 |
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二、算力基礎設施 |
||||
|
8 |
數據中心機架規模（萬架） |
3 |
≥45 |
預期性 |
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9 |
數據中心平均上架率（%） |
44 |
≥65 |
預期性 |
|
10 |
算力規模（PFlops） |
2000 |
14600 |
預期性 |
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11 |
智能算力規模（PFlops） |
900 |
﹥12000 |
預期性 |
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12 |
新建大型及以上數據中心電能利用效率 |
1.4 |
＜1.3 |
約束性 |
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13 |
蕪湖數據中心集群數據中心電能利用效率 |
— |
＜1.25 |
約束性 |
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14 |
蕪湖數據中心集群起步區內數據中心端到端網絡單向時延（毫秒） |
— |
1 |
預期性 |
|
三、應用基礎設施 |
||||
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15 |
一體化數據基礎平臺公共應用組件復用率（%） |
— |
95 |
預期性 |
|
16 |
區塊鏈信息服務備案數（個） |
59 |
80 |
預期性 |
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17 |
量子通信網節點數（個） |
180 |
350 |
預期性 |
|
18 |
工業互聯網重點平臺（雙跨型、行業型、區域型、專業型）（個） |
30 |
60 |
預期性 |
|
19 |
智能網聯汽車開放測試道路（公里） |
550 |
1000 |
預期性 |
二、主要任務
（一）適度超前建設網絡基礎設施
1﹒全面推進5G網絡建設。推動5G獨立組網規模化部署，逐步構建多頻段協同發展的5G網絡體系。加快拓展5G網絡覆蓋范圍，優化城區室內5G網絡覆蓋，推進5G網絡向鄉鎮和行政村延伸，實現城市、鄉鎮和行政村全面覆蓋，重點應用場景深度覆蓋。優化產業園區、交通樞紐等場景5G覆蓋，推廣5G行業虛擬專網建設。深入推進電信基礎設施共建共享，支持5G接入網共建共享，推進5G異網漫游。加快5G基站節能技術推廣應用，降低基站設備能耗。適時開展6G潛在技術研究，前瞻布局未來通信網絡基礎設施。（牽頭單位：省通信管理局，配合單位：省發展改革委、省經濟和信息化廳、省農業農村廳，各市人民政府）
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專欄1 5G網絡覆蓋工程 |
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強化5G網絡規模覆蓋。有效整合5G站址資源，加快公共設施和社會站址資源共享利用。優先完成中心城區、交通樞紐、熱點景區等重點區域的室外5G網絡覆蓋，面向公眾用戶提供邊緣下行速率100Mbps、上行速率5Mbps的優質網絡。搭建5G網絡質量監測和分析平臺，開展質量測評，持續優化網絡質量。 保障重點區域高質量覆蓋。保障安徽自貿試驗區合肥、蕪湖、蚌埠片區，馬鞍山綜合保稅區以及各地開發園區、商務辦公區等重點區域5G網絡高質量覆蓋，滿足不同區域、不同場景的差異化網絡需求。 |
2﹒全面部署千兆光網。加快“千兆城市”建設，持續擴大千兆光網覆蓋范圍，推進城市及重點鄉鎮萬兆無源光網絡設備規模部署，開展城鎮老舊小區光接入網能力升級改造。加快推進光纖到房間（FTTR）規模部署，完善產業園區、商務樓宇、學校、醫療衛生機構等重點場所千兆光網覆蓋。推動全光接入網進一步向用戶終端延伸，推廣實施光纖到桌面、到機器，按需開展用戶側接入設備升級。（牽頭單位：省通信管理局，配合單位：省教育廳、省經濟和信息化廳、省住房城鄉建設廳、省農業農村廳、省衛生健康委，各市人民政府）
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專欄2 千兆光網部署工程 |
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完善千兆光纖網絡部署。實現千兆光纖網絡城市、鄉鎮全面覆蓋及重點行政村普遍覆蓋，具備覆蓋1600萬戶家庭的能力，萬兆無源光網絡（10G-PON）及以上端口超過80萬個，千兆寬帶用戶超過1000萬戶。 提升鄉村通信網絡設施水平。鞏固深化電信普遍服務成果，提升農村較大規模人口聚居區、生產作業區、交通要道沿線等區域的寬帶網絡覆蓋水平，鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉村振興有效銜接。推動千兆光網和5G網絡向有條件、有需求的六安市等革命老區延伸。 |
3﹒大力提升通信樞紐能級。保障合肥國家級互聯網骨干直聯點安全穩定運行，提升輻射帶動能力。支持蕪湖數據中心集群（以下簡稱蕪湖集群）申報國家級互聯網骨干直聯點，增強網絡承載能力。申請增加省內國際互聯網數據專用通道數量，優化國際互聯網訪問性能和運行質量。（牽頭單位：省通信管理局，配合單位：省經濟和信息化廳，合肥、蕪湖、蚌埠市人民政府等）
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專欄3 通信樞紐能級提升工程 |
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持續開展骨干網絡升級。推動基礎電信企業持續擴容骨干傳輸網絡，按需部署骨干網200G/400G超高速、超大容量光傳輸系統，打造P比特級骨干網傳輸能力，引導100G及更高速率光傳輸系統向城域網下沉，提高骨干傳輸網絡綜合承載能力。 推進國際互聯網專用通道建設。持續提升合肥市國際互聯網專用通道網絡性能和運行質量，鼓勵安徽自貿試驗區合肥、蕪湖、蚌埠片區及各地有需求的區域申請建設國際互聯網專用通道，優化國際互聯網通信環境。 |
4﹒建設天地一體化信息網絡。加快融入國家衛星網絡體系，持續推進商業合成孔徑雷達（SAR）衛星系統、地面接收站和測控站建設，搭建地面多源空間信息服務應用平臺。統籌集約建設無人機遙感信息獲取系統和地面感知設施，構建以遙感衛星為主、高低空無人機以及地面系統為輔的“空—天—地”一體化感知系統。支持安徽衛星導航應用技術融合創新，推動核心行業和重點領域北斗應用。（牽頭單位：省發展改革委，配合單位：省經濟和信息化廳、省委軍民融合辦，淮南、馬鞍山、蕪湖、宣城市人民政府等）
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專欄4 北斗衛星導航系統規模化應用工程 |
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加快衛星通信建設。完善高中低軌衛星網絡協調布局，實現5G地面蜂窩通信和衛星通信融合，初步建成連接泛在、場景豐富的天地融合網絡，有序開展衛星通信應用開發。推進淮南中國衛星應用綜合信息服務平臺、淮南商業航天測控基地、高分馬鞍山中心、高分宣城中心、北斗馬鞍山中心、蕪湖市空間信息與衛星應用中心等建設。 加速北斗應用推廣。建立北斗網絡輔助公共服務平臺，推動北斗在移動通信網絡、物聯網、車聯網、應急通信中的應用，擴大應用市場規模。充分發揮現有通信網絡基礎設施規模化、網絡化優勢，推動北斗高精度定位地基增強站共建共享，提高定位數據利用效率。 |
5﹒深入推進IPv6規模部署。加快網絡、數據中心、分發網絡（CDN）、云服務等基礎設施IPv6升級改造，提升IPv6網絡性能和服務水平。加快應用、終端IPv6升級改造，實現IPv6用戶規模和業務流量雙增長。推動IPv6與人工智能、云計算、工業互聯網、物聯網等融合發展，支持在金融、能源、交通、教育、政務等重點領域開展“IPv6+”技術創新和規模應用。（牽頭單位：省委網信辦，配合單位：省教育廳、省經濟和信息化廳、省交通運輸廳、省地方金融監管局、省數據資源局、省能源局、省通信管理局，各市人民政府）
6﹒探索構建新型算力網絡體系。鼓勵基礎電信企業、廣電企業以數據中心為核心優化網絡架構，合理增加網絡核心節點，推動數據中心網絡直連，減少網絡傳輸時延，提升網絡傳輸效率。逐步建成全省一跳直達的數據中心直連網絡，城市內數據中心互聯單向時延小于1毫秒，網間時延小于2毫秒，省內城市間數據中心端到端單向網絡時延不高于理論時延的1.5倍。加快全光交叉、基于IPv6轉發平面的分段路由（SRv6）、網絡切片、靈活以太網（FlexE）等技術應用，實現長距離網絡傳輸智能高效、靈活敏捷、按需隨選。（牽頭單位：省通信管理局，配合單位：省科技廳、省廣電局、省數據資源局，各市人民政府）
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專欄5 算力網絡工程 |
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積極參與國家算力網建設。圍繞國家“東數西算”工程總體布局，推動基礎電信企業建設一批跨區域數據中心高速直連傳輸網絡。充分發揮我省同屬于長三角和中部地區的區位優勢，促進長三角、京津冀、粵港澳、成渝、貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等節點之間有效聯通，爭取作為國家東西部算力調度主干線上的算力傳輸中繼點參與國家算力網建設。 強化算力接入網絡能力。推動城域內光傳輸設備向綜合接入節點和用戶側部署，實現大帶寬、低時延的全光接入網絡廣泛覆蓋，滿足企業快速、就近、靈活、高效聯接算力需求，提升邊緣節點靈活高效入算通達率。提升城市網絡核心站點和匯聚站點靈活調度能力，推動城市內部重要算力基礎設施間時延小于1毫秒。 探索打造1毫秒算網城市。推進光傳送網（OTN）接入終端在政務、工業、制造、金融等重點領域的樓宇、園區等場所廣泛覆蓋和部署，打造城市內1毫秒時延圈，實現城市任意地點的企業1毫秒內算力可得，穩步提升城區算力網絡通達率。 |
（二）系統優化算力基礎設施布局
1﹒高質量建設蕪湖集群。推動大型、超大型數據中心向蕪湖集群起步區集中，實現對大規模算力的集中部署。重點支持對海量規模數據的集中處理，支撐工業互聯網、金融證券、災害預警、遠程醫療、視頻通話、人工智能推理等抵近一線、高頻實時交互型的業務需求，充分滿足長三角及中部地區發展需要。（牽頭單位：省數據資源局，配合單位：省發展改革委、省經濟和信息化廳）設立蕪湖市鳩江區、弋江區、無為市3個起步區，建設高可靠、高可用、高安全、綠色節能的新型數據中心。積極承接長三角中心城市實時性算力需求，與長三角生態綠色一體化發展示范區數據中心集群共同構建長三角地區算力資源“一體協同、輻射全域”的發展格局。（牽頭單位：蕪湖市人民政府，配合單位：省發展改革委、省經濟和信息化廳、省數據資源局、省能源局）根據起步區建設成效，適時按程序申請設立擴展區。（牽頭單位：省數據資源局，配合單位：省發展改革委）
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專欄6 起步區建設重點 |
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發揮國家級示范項目引領作用。聚焦數據中心綠色節能、算力高效調度和自主可控等發展方向，推動重點項目落地實施，鼓勵相關企業積極申報國家級示范項目，發揮帶動效應。 推進重點項目建設。加快推進華為云華東數據中心、蕪湖瓏騰智算數據中心、中國電信數據中心、中國聯通綠色節能數據中心、中國移動高質量數據中心等重點項目落地，鼓勵企業在東西部之間探索開展算力調度，探索構建算力網絡，助力打造一批“東數西算”典型示范場景和應用，支持蕪湖打造算力城市。 |
2﹒按需建設發展新型數據中心。著力整合起步區以外各地數據中心資源，加快提高存量數據中心利用率。圍繞工業、醫療、教育、物流、金融、廣電、科研等公共服務和重要領域積極部署新型數據中心，加強區域優化、集約建設和節能增效。探索打造5個以上具有影響力的行業云應用平臺。鼓勵各地結合本地區業務需求、能源供給、網絡條件等實際，按需適度建設新型數據中心，提供具有地方特色、服務本地、規模適度的算力服務。（牽頭單位：省數據資源局，配合單位：省發展改革委、省教育廳、省經濟和信息化廳、省衛生健康委、省廣電局、省地方金融監管局、省能源局，相關市人民政府）
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專欄7 新型數據中心發展重點 |
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合肥：聚焦“芯屏汽合”“急終生智”，圍繞新一代信息技術、汽車和智能網聯汽車等產業集群，打造具有影響力的行業云，發展新型數據中心。 宿州：以云計算產業集聚發展基地為基礎，全力發展云計算、智能制造等主導產業。利用量子保密京滬干線節點城市優勢，推動已建數據中心資源整合，承接省內外業務，提升利用率。 淮南：依托煤電基地能源優勢，以高新技術產業開發區大數據產業集聚發展基地為基礎，發揮存量數據中心優勢，積極承接長三角和中部地區業務，著力拓展數據中心產業鏈條，充分發揮數據中心在促進傳統行業數字化轉型方面的重要支撐作用，推動能源型城市轉型發展。 安慶：鼓勵依托“云谷”和“工業大腦”，發展新型數據中心和工業互聯網大數據平臺，輻射皖西南等地區，打造產業新基地。 六安：深化六安市與上海市交流合作，依托長三角一體化總部經濟產業園，發展新型數據中心，完善老區基礎設施建設，支撐智慧城市、大數據、智能研發、裝備制造等產業發展，打造皖西數字化經濟產業園。 馬鞍山：以建設國家再生型資源城市為牽引，支持馬鋼工業“大腦”、馬鞍山智能裝備及大數據產業園（數據中心）、翼支付（電信金融）全國備用節點建設，推進算力賦能鋼鐵生產、智能制造、金融服務等領域。 池州：以省級半導體產業集聚發展基地和安徽中韓（池州）國際合作半導體產業園平臺為基礎，鼓勵各類資本投資建設5G網絡、新型數據中心等數字基礎設施，培育壯大半導體產業，打造高水平的對外開放平臺。 |
3﹒高標準打造智能計算中心。圍繞國家人工智能發展戰略和安徽省通用人工智能發展需求，推動智能計算中心有序建設，打造智能算力、通用算法和開發平臺一體化的人工智能算力基礎設施，爭創國家級數據訓練基地，支持萬卡訓練，為大模型、政務服務、智慧城市、智能制造、自動駕駛、語音智能等各類應用所需的AI訓練和AI推理輸出強大、高效、易用的算力。（牽頭單位：省發展改革委，配合單位：省科技廳、省經濟和信息化廳、省數據資源局，相關市人民政府）
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專欄8 智能算力建設工程 |
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支持蕪湖智能算力建設。統籌公共算力和市場化算力，引導“中華數島”蕪湖一體化智算中心、中國電信蕪湖集群數據中心等商業化算力建設。2023年蕪湖智能算力規模達到2000PFlops，2024年達到4100PFlops，2025年根據市場算力需求提前謀劃。 |
4﹒加速算力設施協同部署。積極構建城市內的邊緣算力供給體系，支撐邊緣數據的計算、存儲和轉發，滿足金融市場高頻交易、超高清視頻、車聯網、聯網無人機、智慧電力、智能工廠、智能安防等極低時延的業務需求，推動“云邊端”算力協同發展、泛在化布局。（牽頭單位：省數據資源局，配合單位：省發展改革委、省經濟和信息化廳、省農業農村廳、省地方金融監管局、省通信管理局、國網安徽省電力公司，各市人民政府）
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專欄9 算力協同發展工程 |
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金融市場高頻交易。支持合肥國際金融后臺服務基地、東華馬鞍山金融云中心、銀聯黃山園區（數據中心）等圍繞高頻業務場景開發部署智能邊緣計算節點，打造技術先進、規模適度的邊緣計算能力，實現金融業務邊緣側數據的篩選、整合與處理，有效釋放云墻壓力、快速響應用戶需求，為金融數字化轉型提供更為精準、高效的算力支持。提升金融服務并發處理能力和智能運算效率，節省能源消耗和設備空間，逐步培育一批有價值、可落地的金融應用場景。 智慧農業。緊跟鄉村振興需求，推動各地加快農業農村生產、經營、管理、服務數字化改造，推進數字鄉村智慧農業暨農業產業互聯網“5+8”試點，加快5G網絡、邊緣計算等數字基礎設施與農業農村深度融合，打造一批智慧農業先行樣板，促進降本提質增效，著力提升農業農村數字化水平。 |
5﹒推動算力資源多元配置。推動算力基礎設施多元發展，系統布局面向高性能計算和安全可控等場景的算力基礎設施。推動不同架構的算力與通用算力協同發展，提升中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、網絡處理器（NPU）等異構算力，提高并行計算效率，保障低時延、高效能計算供給，滿足通用型、計算密集型、數據密集型等各類業務的算力需求。（牽頭單位：省數據資源局，配合單位：省發展改革委、省科技廳、省經濟和信息化廳、省通信管理局）面向科學研究、城市治理、環境監測、能源管理和航空航天等重大需求，按需升級現有超算設施，合理配置超算資源，促進與上海、昆山、烏鎮等架構相近的超算系統互聯互通和算力共享，積極融入長三角高性能計算矩陣。（牽頭單位：省科技廳，配合單位：省經濟和信息化廳、省數據資源局、省通信管理局）支持運用安全可控的軟硬件裝備，構建大規模安全可控的算力服務，實現操作系統、數據庫、中間件、云平臺、大數據分析平臺等關鍵軟硬件環境的安全可控，提高算力安全水平。（牽頭單位：省數據資源局，配合單位：省科技廳、省經濟和信息化廳、省通信管理局）
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專欄10 安全可控算力基礎設施重點工程 |
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推動安全可控的云計算基礎設施建設。鼓勵應用自主研發適配國產CPU技術架構和國產操作系統等自主可靠技術及設備，發揮云計算高可靠性、高通用性、高可擴展性及敏捷快速、彈性靈活等特征。建設完善全省政務“一朵云”，支撐政務信息系統創新發展，推進黨政機關云計算平臺和應用服務原生化、可信化。 |
6﹒推動公共算力泛在應用。推進算力基礎設施滿足政務服務和民生需求，完善公共算力資源供給，優化算力服務體系，提升算力調度能力。鼓勵企業以云服務等方式提供公共算力資源，降低算力使用成本，提升應用賦能。（牽頭單位：省數據資源局，配合單位：省發展改革委、省經濟和信息化廳，各市人民政府）
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專欄11 公共算力泛在應用工程 |
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建立算力資源清單。定期開展數據中心情況調查，對于規模超過100個標準機架（2.5kW）的已建、在建數據中心逐一登記造冊，形成算力底數清單。支持蕪湖集群起步區率先推進對數據中心基礎信息、能效狀況、碳排放、網絡質量、算力資源等在線監測，為數據中心全生命周期管理、能效水平提升、網絡訪問優化、關停并轉成效分析、節能技改效果評估等提供平臺和數據支持。 推動公共算力服務平臺建設。支持蕪湖集群率先推進公共算力服務平臺建設，利用低時延通信網絡，向社會提供基礎通用、智能、超算等多樣性算力服務和產業服務。算力服務方面，包括算力、算網、算法等多種類型。產業服務方面，包括數據中心政策獲取、項目申報、案例宣傳、人才培訓等服務。 |
7﹒加快算力賦能千行百業。強化算力基礎設施對創新應用的支撐，鼓勵算力服務深化創新應用，為新興領域的創新發展提供動能。深化算力對行業數字化轉型的賦能作用，面向傳統行業，加強多元算力服務與人工智能、物聯網和區塊鏈等技術融合創新，支撐重點行業轉型升級。（牽頭單位：省數據資源局，配合單位：省發展改革委、省科技廳、省經濟和信息化廳，各市人民政府）
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專欄12 算力賦能工程 |
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賦能數據要素市場培育。推動算力基礎設施與人工智能、大數據、區塊鏈、元宇宙等新一代信息技術產業需求相匹配，實施“上云用數賦智”行動，賦能大數據企業發展，建設大數據產業園區，繁榮大數據產業生態，促進數據要素市場培育和發展。 賦能行業數字化轉型。圍繞城市治理智能化、智能制造、智慧交通、智慧物流等場景，打造一批面向制造業等重點行業領域的示范項目。鼓勵銅陵等市打造國家資源枯竭城市轉型樣本，推動有色化工等傳統產業數字化轉型。 |
8﹒提升算力能效碳效水平。鼓勵對算力基礎設施強化綠色設計，優化設備配置，加快液冷、自然冷源、電力模塊等新技術應用。優化算力基礎設施電能利用效率（PUE）、水資源利用效率（WUE）、碳利用效率（CUE）等。推動軟件層、IT層、基礎設施層協同聯動節能，優化業務總能耗。（牽頭單位：省數據資源局，配合單位：省發展改革委、省科技廳、省經濟和信息化廳、省能源局）
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專欄13 算力能效碳效提升工程 |
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探索建立算力基礎設施使用效率綜合評估體系。依托全國一體化算力網絡長三角國家樞紐節點建設，在蕪湖集群起步區范圍內探索開展覆蓋電能利用效率（PUE）、水資源利用效率（WUE）、碳利用效率（CUE）、經濟產出效益（EUE）等指標在內的數據中心綜合評價試點。引導我省算力基礎設施由傳統節能降耗向節能降耗、提質增效轉變。優先保障綠色環保、功能定位先進、實際使用率高、產出效益優的算力基礎設施項目用能。 |
9﹒探索算力調度機制。探索建立算力基礎設施調度協同機制，打造一批有區域特色、行業特色的應用示范，滿足各類創新主體開展算力網絡調度、應用、研發、驗證需求，提升算力整體調配和利用能力。（牽頭單位：省數據資源局，配合單位：省發展改革委、省科技廳）
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專欄14 算力調度機制工程 |
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強化人工智能算力供給調度。整合合肥、蕪湖、宿州等現有存量智能算力資源，加快推進在建項目建設，規劃增量算力，優先滿足我省通用大模型迭代研制的算力需求。 強化政務算力供給調度。建設全省統一云管平臺，統籌管理全省各級政務云，接入各類異構行業云資源，實現云資源統一視圖、統一監控，加快實現全省政務云資源管理協同、服務協同、應用協同、資源協同和數據協同。 |
（三）整體提升應用基礎設施水平
1﹒全面建成全省一體化數據基礎平臺。建設完善資源門戶、云基礎設施、數據資源、公共應用組件及配套支撐體系，建立省市共建共享機制，重塑政務信息化項目建設模式、技術架構、業務流程和供需關系，為推進數字安徽建設提供平臺支撐。到2025年底，平臺全面建成并持續迭代升級，生態體系更加完善，服務能力大幅提升，公共應用組件復用率達到95%，單個項目開發周期平均縮短80%，投資平均節約50%，全面支撐全省各領域數字化高質量發展。（牽頭單位：省數據資源局）
2﹒完善工業互聯網體系。面向數字化轉型升級需求，加快建設覆蓋廣泛的工業互聯網，鼓勵基礎電信企業、產業功能區與工業互聯網企業加強協作，構建高質量工業互聯網外網，改造升級企業內網。推進工業互聯網標識解析節點建設，加速行業（區域）標識解析進程提質增效，推動工業互聯網標識解析在電子信息、裝備制造、醫藥健康、新型材料和綠色食品等行業率先形成規模應用。完善多層次的工業互聯網平臺體系，擴容升級“羚羊”等綜合服務平臺。（牽頭單位：省經濟和信息化廳，配合單位：省國資委、省通信管理局）
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專欄15 工業互聯網體系重點工程 |
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推進工業互聯網賦能增效。加快培育以“羚羊”工業互聯網平臺為代表的一批工業互聯網平臺，促進工業互聯網運用貫通全產業鏈、全價值鏈、全要素鏈，更好賦能產業轉型升級。 推動有條件的企業建設工業互聯網平臺。圍繞汽車、電子信息、家電、紡織服裝等重點領域，實施平臺體系賦能行動，培育3家以上在國內具有較強影響力的跨行業跨領域綜合型工業互聯網平臺，30家以上行業型、專業型、區域型工業互聯網平臺。 |
3﹒推進新型城市基礎設施建設。加強傳統基礎設施數字化、智能化改造，大力推進新型城市基礎設施建設，增強數據感知、邊緣計算和智能分析能力。（牽頭單位：省住房城鄉建設廳，配合單位：各市人民政府）加快城市信息模型（CIM）平臺建設，打造智慧城市的基礎平臺。（牽頭單位：省住房城鄉建設廳）推進“雪亮工程”建設，實現公共安全視頻監控聯網應用。（牽頭單位：省公安廳）持續推廣城市生命線安全工程，建設覆蓋燃氣、橋梁、供水、排水、熱力、綜合管廊等重點領域的監測網，構建系統立體、智慧化的城市安全“前置防線”，打造城市基礎設施生命線安全發展先行示范區。（牽頭單位：省住房城鄉建設廳）
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專欄16 新型城市基礎設施建設工程 |
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雪亮工程。深入推進全省公共視頻監控聯網應用，整合各類視頻圖像資源，促進設施互聯互通和圖像數據集成應用。 城市生命線安全工程。推進城市生命線安全工程的場景應用范圍拓展至燃氣用戶終端、瓶裝液化氣、水環境治理，以及消防、窨井蓋、熱力、綜合管廊等領域，并依托市級智慧監測平臺向縣（市）延伸，健全監測服務體系，實現全省城市基礎設施生命線安全工程全覆蓋。 中國（蚌埠）傳感谷。鼓勵蚌埠市依托微電子機械系統領域優勢，聚焦物聯感知應用，推進智能傳感器研發設計、晶圓制造、封裝測試、器件應用發展，助力城市感知基礎設施建設。 |
4﹒部署車聯網基礎設施。加強基于蜂窩車聯網（C-V2X）的車聯網基礎設施部署，“條塊結合”推進高速公路車聯網升級改造和車聯網先導區建設。（牽頭單位：省經濟和信息化廳，配合單位：省交通運輸廳、省通信管理局，合肥、蕪湖市人民政府）推動C-V2X與5G網絡、智慧交通、智慧城市等統籌建設，加快在城市主要道路上的規模化部署，探索在部分高速公路路段試點應用。（牽頭單位：省住房城鄉建設廳，配合單位：省經濟和信息化廳、省公安廳、省交通運輸廳、省通信管理局，合肥、蕪湖市人民政府）推進智能網聯汽車道路測試，編制出臺安徽省智能網聯汽車道路測試和應用管理規范實施細則，支持在智能網聯汽車試驗范圍內建設安全可靠的車聯網通訊基礎設施。（牽頭單位：省經濟和信息化廳，配合單位：省公安廳、省住房城鄉建設廳、省交通運輸廳、省通信管理局）支持企業跨界協同，研發復雜環境融合感知、智能網聯決策與控制、信息物理系統架構設計等關鍵技術，突破車載智能計算平臺、高精度地圖與定位、車輛與車外其他設備間的無線通信（V2X）、線控執行系統等核心技術。（牽頭單位：省科技廳，配合單位：省經濟和信息化廳、省公安廳、省住房城鄉建設廳、省交通運輸廳、省通信管理局，合肥、蕪湖、宣城市人民政府）
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專欄17 車聯網基礎設施建設工程 |
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車聯網先導區建設。依托合肥—蕪湖汽車產業基礎優勢，推動建立合肥—蕪湖國家級車聯網先導區，在合肥、蕪湖、宣城等重點區域開展車聯網基礎設施和智能汽車道路測試。選取合肥、蕪湖部分城市道路、橋梁高架、重點高速進行基礎設施改造建設工作，建設內容主要包括通信設備、感知設備、本地計算設備及輔助設備等路側設施，4G、5G信號基站及通信網絡等信息通信設施，交通信號燈、交通標志、道路標線等交通基礎設施，以及高精度定位設施等。 |
5﹒加快人工智能應用基礎設施建設。加快建設國家新一代人工智能創新發展試驗區、國家智能社會治理實驗基地、類腦智能技術及應用國家工程實驗室、智能語音國家新一代人工智能開放創新平臺，依托我省在智能語音、機器人等領域優勢，深入拓展人工智能在智能制造、現代農業、教育醫療、智慧養老、公共安全、國防動員、社會治理等領域的創新應用，強化研發攻關、產品應用和產業培育“三位一體”推進，開展人工智能政策試驗和社會實驗。對標國外領先的生成式預訓練（GPT）系列大模型，支持人工智能領軍企業和國家級創新平臺面向多語種、跨領域任務，持續升級更大規模參數的認知智能大模型、通用語音大模型以及基于文本、圖像、語音的多模態大模型，加快研發基于我省認知智能大模型底座的垂直行業大模型，提升行業大模型的應用效果。（牽頭單位：省科技廳，配合單位：省委網信辦、省教育廳、省農業農村廳、省衛生健康委）
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專欄18 人工智能應用基礎設施建設工程 |
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認知智能大模型。攻克多源異構基礎資源及知識構建、通用大模型預訓練、基于Prompt（提示詞）任務的有監督訓練以及基于人類反饋的強化學習等技術，保持模型迭代速度國內領先，實現認知智能大模型在語言理解、文本生成、邏輯推理、知識問答、數學能力、代碼能力等各個智能維度上中文認知領域達到國際領跑，英文認知領域達到國際一流。 |
6﹒構建區塊鏈基礎設施。推進金融機構、監管機構、產業主體通過聯盟鏈、智能合約等技術構建高透明、可穿透、可追溯的可信執行環境，促進供應鏈金融、跨境支付服務等創新發展。（牽頭單位：省地方金融監管局，配合單位：省發展改革委）圍繞我省茶葉、高端水產、中藥材、優質水果等優勢特色農產品，鼓勵骨干企業、平臺企業等入駐安徽省農產品質量安全追溯管理信息平臺，整合生產、加工、流通、銷售、質檢等關鍵環節數據，構建全鏈條追溯體系，進一步提升我省名優農產品品牌公信力。（牽頭單位：省農業農村廳，配合單位：省市場監管局）支持公立醫院及其醫聯體開展“電子健康卡+區塊鏈”試點，探索建立可信醫療健康大數據依規開放共享平臺。（牽頭單位：省衛生健康委，配合單位：省發展改革委）全面拓展區塊鏈技術在政務服務領域中的應用，提高政務服務數據共享和業務協同效率，創新政府管理方式。（牽頭單位：省數據資源局，配合單位：省發展改革委）
7﹒布局量子信息基礎設施。充分發揮我省在量子信息技術方面的領先優勢，推動建設連接全省各地的省域量子保密通信干線網絡和部分城市城域網，協同共建長三角量子保密通信網絡。（牽頭單位：省發展改革委，配合單位：省科技廳）支持量子保密通信在政務信息保護、國防動員業務數據傳輸、金融業務加密、能源安全保障、工業互聯網和車聯網信息安全等領域應用。（牽頭單位：省科技廳，配合單位：省經濟和信息化廳、省地方金融監管局、省國動辦、省數據資源局、省能源局，合肥市人民政府等）積極支持量子計算硬件研發，完善研發條件和供應鏈；探索量子計算與傳統高性能計算的融合，研究量子計算解決金融工程、生物醫藥、氣象預測、密碼破譯、人工智能等領域問題的加速算法；支持有條件單位面向社會提供量子計算云服務。（牽頭單位：省科技廳，配合單位：省經濟和信息化廳、省衛生健康委、省地方金融監管局、省能源局、省氣象局，合肥市人民政府等）
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專欄19 量子基礎設施建設工程 |
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量子通信領域。協同共建長三角量子保密通信網絡，支持有條件的城市建設量子保密通信城域網，有序推進連接各地的省域量子保密通信骨干網絡建設。持續提升新一代“合肥量子城域網”，爭取打造全國量子通信標桿項目，面向合肥市市、區兩級電子政務外網業務提供量子安全數據加密傳輸，滿足國防、政務、金融、能源、醫療等單位的數據安全需求。 量子計算領域。支持相關創新平臺、行業領軍企業在超導、光、離子阱等技術路線上研發具有國際先進水平的量子計算機；支持相關企業參與協同攻關解決部分核心組件面臨的“卡脖子”問題；支持研發具有自主知識產權的量子計算操作系統和相關軟件；依托合肥先進計算中心、中國科大超級計算中心等開展“超量融合”試點；選擇部分城市在天氣預報和交通管理等場景下探索量子計算解決實際問題的可能性。 |
8﹒探索元宇宙發展。組織具有研發優勢的科研院所和龍頭企業積極開展人工智能生成內容（AIGC）、圖像引擎、三維圖形生成、動態環境建模、動作捕捉、實時渲染等元宇宙關鍵核心技術攻關。聚焦工業制造、城市治理、文化旅游、教育培訓、醫療健康等領域，開發全沉浸聲場、智能三維重建、多場景虛擬化身、內容分發和應用聚合等新興業務，構建元宇宙融合創新模式。支持科研院所與企業加強合作，組建產學研聯盟或產業研究院，聯合打造元宇宙應用創新平臺，推動三維數字空間、虛擬數字人和非同質化代幣（NFT）數字資產在城市管理、民生服務等領域的開發應用。以構建全省應用場景一體化大市場為契機，為元宇宙企業開放應用場景。（牽頭單位：省科技廳，配合單位：省發展改革委）
三、強化數字基礎設施安全保障
（一）加強安全保障機制建設。加強網絡與信息安全宣傳教育，督促相關企業強化網絡安全主體責任，建立健全等級保護、安全管理制度，落實信息通信網絡單元定級備案制度。建立數字基礎設施資源調配機制，提升應對突發事件的指揮調度能力。（牽頭單位：省委網信辦，配合單位：省公安廳、省數據資源局、省通信管理局）建立健全數據共享開放、數據開發利用和安全監督管理機制，推動建立數據安全治理能力評估、認證評測、行業自律等機制，確保數據在開放共享中的安全可控。（牽頭單位：省數據資源局，配合單位：省委網信辦、省公安廳、省通信管理局）
（二）加強安全保障能力建設。開展網絡安全攻防對抗演習，提高數字基礎設施應對網絡安全攻擊的水平和協同配合能力，筑牢安全防護屏障。摸清關鍵信息基礎設施底數，統籌推動政府和行業企業網絡資產、基礎資源、威脅情報等數據資源匯聚，構建關鍵信息基礎設施監測預警、態勢感知、信息通報、應急處置的安全運行平臺和指揮體系。（牽頭單位：省委網信辦，配合單位：省公安廳、省通信管理局）加強網絡、數據、算力等設施的冗余配置，提升資源彈性擴展能力。（牽頭單位：省數據資源局，配合單位：省委網信辦、省公安廳、省通信管理局）
四、保障措施
（一）加強統籌規劃。省數據資源局、省委網信辦、省發展改革委、省科技廳、省經濟和信息化廳、省通信管理局建立聯動協調機制，加強整體謀劃和統籌推進，做好各項重點任務的組織保障。鼓勵各市結合實際制定針對性強、可操作的實施方案，創新相關配套政策。逐步建立數字基礎設施評價機制，因地制宜推動數字基礎設施建設和產業發展。（牽頭單位：省數據資源局，配合單位：省委網信辦、省發展改革委、省科技廳、省經濟和信息化廳、省通信管理局，各市人民政府）
（二）加大金融支持。發揮國家及省級政府投資基金引導作用，加大國有資本對數字基礎設施的投入力度，鼓勵社會資本參與數字基礎設施重點項目建設，引導各方加大對數字基礎設施重點項目的投入。（牽頭單位：省數據資源局，配合單位：省發展改革委、省科技廳、省經濟和信息化廳、省財政廳、省國資委、省地方金融監管局）鼓勵銀行業金融機構積極對接數字基礎設施項目融資需求，優化金融產品和服務方式，加大信貸支持力度。（牽頭單位：省地方金融監管局）積極爭取中央預算內投資。（牽頭單位：省發展改革委，配合單位：省財政廳）
（三）強化項目支撐。圍繞數字基礎設施建設的重點領域和薄弱環節，加強項目謀劃儲備。跟蹤銜接國家相關政策規劃，積極爭取重大項目、重大工程納入國家布局。強化調度考核，提高審批效率，著力解決項目推進中存在的突出問題，促進項目提前開工，加快建設進度，在保證工程質量和安全的前提下推動盡快交付使用。（牽頭單位：省發展改革委，配合單位：省數據資源局）
（四）強化要素保障。加強用電保障，鼓勵符合條件的企業參與電力直接交易，推動基礎電信企業制定網絡優惠措施，降低數字基礎設施建設運營成本。加強用能保障，支持符合條件的數字基礎設施項目納入省重點項目清單，保障項目用能需求。（牽頭單位：省發展改革委）加強用地保障，在不違背國土空間總體規劃強制性內容的前提下，與交通、電力等國土空間專項規劃銜接，保障空間級配套供給。（牽頭單位：省自然資源廳）強化人才引進培育，建立市場為主導、產學研合作的產業技術人才培養機制，支持重點高校和龍頭企業共建實訓基地。（牽頭單位：省教育廳、省人力資源社會保障廳）
（五）深化交流協作。充分發揮產業聯盟、行業協會的作用，促進技術研發、產業化推廣、基礎設施建設、人才培養等方面的交流與合作。積極引進國內外數字基礎設施龍頭企業在我省落戶，發揮示范帶動作用，支持省內數字基礎設施相關企業走出去，積極拓展合作渠道。鼓勵省內企業、機構、高校在數字基礎設施技術與標準等方面，加強對外交流與合作。（牽頭單位：省數據資源局，配合單位：省發展改革委、省教育廳、省科技廳、省經濟和信息化廳、省人力資源社會保障廳、省通信管理局）
（六）營造良好環境。按照鼓勵創新、包容審慎的原則，放寬市場準入，創新監管方式。圍繞數字基礎設施建設特點及發展需求，建立健全科技成果轉移轉化服務體系和知識產權快速協同保護機制。（牽頭單位：省市場監管局，配合單位：省科技廳）加強宣傳引導，推動各級人民政府、各行業領域牢固樹立數字化發展理念，為數字基礎設施建設營造良好氛圍。（牽頭單位：省數據資源局，配合單位：省委網信辦、省發展改革委、省科技廳、省經濟和信息化廳、省通信管理局）
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名 詞 解 釋
1﹒新型數據中心。以支撐經濟社會數字轉型、智能升級、融合創新為導向，以5G、工業互聯網、云計算、人工智能等應用需求為牽引，匯聚多元數據資源、運用綠色低碳技術、具備安全可靠能力、提供高效算力服務、賦能千行百業應用，與網絡、云計算融合發展的新型基礎設施。與傳統數據中心相比，新型數據中心具有高技術、高算力、高能效、高安全等特征，更能有效支撐經濟社會數字轉型。隨著新一代信息技術快速發展，數據資源存儲、計算和應用需求大幅提升，傳統數據中心正加速向新型數據中心演進。
2﹒算力（Computational Power，CP）。數據中心的服務器通過對數據進行處理后實現結果輸出的一種能力，是衡量數據中心計算能力的一個綜合指標，數值越大代表綜合計算能力越強。包含通用計算能力、智能計算能力和超級計算能力。最常用的計量單位是每秒執行的浮點運算次數（FLOPS，PFLOPS=10^15FLOPS）。據測算，1000PFLOPS約為5臺天河2A或者50萬顆主流服務器CPU或者200萬臺主流筆記本電腦的算力輸出。
計算公式為：CP=CP通用+CP超算+CP智能
3﹒電能利用效率（Power Usage Effectiveness，PUE）。數據中心總能耗電量與數據中心IT設備耗電量的比值，一般用年均PUE值。詳細計算和測量要求參照YD/T 2543《電信互聯網數據中心（IDC）的能耗測評方法》。PUE數值大于1，越接近1表明用于IT設備的電能占比越高，制冷、供配電等非IT設備能耗越低。
計算公式為：PUE=PTotal/PIT
式中：
PTotal—為維持數據中心正常運行的總耗電，單位為kWh。
PIT—為數據中心中IT設備耗電，單位為kWh。
4﹒水資源利用效率（Water Usage Effectiveness，WUE）。數據中心總耗水量與數據中心IT設備耗電量的比值（單位：L/kWh），一般用年均WUE值。WUE數值越小，代表數據中心利用水資源的效率越高。
計算公式為：WUE=（∑L總耗水）/∑PIT
式中：
L總耗水—為輸入數據中心的總水量，單位是L。
PIT—為數據中心中IT設備耗電，單位為kWh。
5﹒碳利用效率（Carbon Usage Effectiveness，CUE）。數據中心碳利用效率（CUE）是數據中心CO2總排放量與IT負載能源消耗的比值。碳利用效率（CUE）是測量和計算數據中心碳利用效率的方法，為降低數據中心碳排放、提高資源使用效率奠定基礎。CUE數值越小，代表數據中心碳排放強度越低。
計算公式為：CUE=E排放量/∑PIT
式中：
E排放量—為核算各個源頭的能源（如電、天然氣、柴油等）占比、碳排放因子、排放量，進行CO2當量轉換，獲得排放總量，單位是kg。
PIT—為數據中心中IT設備耗電量，單位為kWh。
6﹒數據中心上架率。數據中心實際使用機架數與總機架數的比值，反映數據中心的利用水平。
7﹒智能計算中心。通過使用大規模異構算力資源，包括通用算力（CPU）和智能算力（GPU、FPGA、ASIC等），主要為人工智能應用（如人工智能深度學習模型開發、模型訓練和模型推理等場景）提供所需算力、數據和算法的設施。智能計算中心涵蓋設施、硬件、軟件，并可提供從底層算力到頂層應用使能的全棧能力。
8﹒源網荷儲。一種包含“電源、電網、負荷、儲能”整體解決方案的運營模式，通過源網荷儲，使用清潔能源，是數據中心實現碳中和的一種重要方式。此外，源網荷儲可精準控制社會可中斷的用電負荷和儲能資源，提高電網安全運行水平，可解決清潔能源消納過程中電網波動性等問題。
9﹒靈活以太網技術（Flexible Ethernet，FlexE）。承載網實現業務隔離和網絡切片的一種接口技術。通過打破MAC層與PHY層強綁定的一對一映射關系，FlexE實現了對接口資源的靈活、精細化管理，解決了不同客戶業務需求與網絡能力之間不平衡的問題，使部分行業對硬管道隔離、帶寬按需分配的需求得到了滿足。
10﹒光傳送網（Optical Transport Network，OTN）。在光域內實現業務信號的傳送、復用、路由選擇、監控，并且保證其性能指標和生存性的傳送網絡。
11﹒光纖到房間（Fiber to The Room，FTTR）。光纖接入的一種技術方式。在FTTB（光纖到樓）和FTTH（光纖到戶）的基礎上，再將光纖布設到每一個房間，是家庭網絡的又一次技術演變和升級。
12﹒萬兆無源光網絡（10Gbps Passive Optical Network，10G-PON）。光纖鏈路傳輸速率能夠達到10Gbps的無源光網絡。
13﹒千兆光網。以光纖為傳輸載體的高速固定通信網絡，具備為單個用戶提供1000Mbps接入帶寬的能力。
14﹒理論時延。以路網距離為參照，按照光傳輸速度計算出口路由器的時延。
15﹒元宇宙。是數字與物理世界融通作用的沉浸式互聯空間，是新一代信息技術集成創新和應用的未來產業，是數字經濟與實體經濟融合的高級形態，有望通過虛實互促引領下一代互聯網發展，加速制造業高端化、智能化、綠色化升級，支撐建設現代化產業體系。
16﹒Prompt。中文為“提示詞”。在AI大模型中，Prompt的作用主要是給Al模型提示輸入信息的上下文和輸入模型的參數信息。在訓練有監督學習或無監督學習的模型時，Prompt可以幫助模型更好地理解輸入的意圖，并作出相應的響應。
