各區(qū)人民政府，市政府各委、辦、局：
經(jīng)市政府同意，現(xiàn)將《關(guān)于人工智能“模塑申城”的實施方案》印發(fā)給你們，請認(rèn)真按照執(zhí)行。
上海市人民政府辦公廳
2024年12月20日
關(guān)于人工智能“模塑申城”的實施方案
為深入貫徹國家關(guān)于加快發(fā)展“人工智能+”的戰(zhàn)略部署，落實《上海市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》，加快建設(shè)人工智能“上海高地”，打造人工智能世界級產(chǎn)業(yè)集群，加速人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，制定本實施方案。
一、主要目標(biāo)
瞄準(zhǔn)技術(shù)前沿，堅持應(yīng)用牽引，通過推進(jìn)人工智能“模塑申城”，建設(shè)智能算力集群、語料供給體系、虛實融合實訓(xùn)場、行業(yè)基座大模型等基礎(chǔ)底座，打造智能終端、科學(xué)智能、在線新經(jīng)濟(jì)、自動駕駛、具身智能等關(guān)鍵領(lǐng)域生產(chǎn)力工具，聚焦金融、制造、教育、醫(yī)療、文旅、城市治理等重點行業(yè)加速應(yīng)用賦能。到2025年底，建成世界級人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，力爭全市智能算力規(guī)模突破100EFLOPS，形成50個左右具有顯著成效的行業(yè)開放語料庫示范應(yīng)用成果，建設(shè)3-5個大模型創(chuàng)新加速孵化器，建成一批上下游協(xié)同的賦能中心和垂直模型訓(xùn)練場。
二、強(qiáng)化基礎(chǔ)底座賦能
（一）打造超大規(guī)模自主智算集群。建設(shè)自主可控智算支撐底座，支撐全市人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的算力需求。加快通用圖形處理器、專用集成電路、可編程門陣列等自主智算芯片攻關(guān)，強(qiáng)化分布式計算框架、并行訓(xùn)練框架等自主軟件研發(fā)。建設(shè)自主智算軟硬件適配中心，推進(jìn)自主智算芯片測試和集群驗證。培育智算云服務(wù)商，探索訓(xùn)推一體的服務(wù)模式。優(yōu)化市級智能算力公共服務(wù)平臺，提升算力資源統(tǒng)籌調(diào)度能力。提升綠電供給能力，降低全市各類智算中心用電成本。
（二）構(gòu)建多層次語料供給體系。建立一批通用和專用語料庫，打造多層次語料體系，支撐基礎(chǔ)大模型研發(fā)和垂直應(yīng)用。聚焦前沿大模型訓(xùn)練需求，推動打造基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練語料庫。聚焦金融、制造、教育、醫(yī)療、文旅、城市治理等行業(yè)需求，打造一批行業(yè)開放語料庫與測試數(shù)據(jù)集。建設(shè)語料公共服務(wù)平臺，構(gòu)建語料處理、生產(chǎn)、運營等工具鏈平臺。培育一批開箱即用的語料服務(wù)產(chǎn)品。探索建立新型語料開放共享收益分配機(jī)制。
（三）建設(shè)虛實融合超大型實訓(xùn)場。依托頭部企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，打造虛實融合的超大型實訓(xùn)場，建設(shè)支撐實訓(xùn)場的高性能計算集群、高精度三維建模和高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，創(chuàng)建與物理實體對應(yīng)的高精度仿真環(huán)境和仿真訓(xùn)練系統(tǒng)，搭建超大規(guī)模城市級的模擬應(yīng)用場景，率先賦能具身智能、自動駕駛等大模型實訓(xùn)。
（四）加快行業(yè)基座大模型體系創(chuàng)新。加速通用和專用大模型融合創(chuàng)新，打造一批行業(yè)基座大模型。支持行業(yè)企業(yè)做強(qiáng)基礎(chǔ)大模型（L0）和開源生態(tài)，推動強(qiáng)化學(xué)習(xí)、指令微調(diào)、思維鏈等技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用。加快培育一批融合行業(yè)數(shù)據(jù)集的行業(yè)基座大模型（L1），鼓勵知識蒸餾、剪枝、量化、參數(shù)共享等技術(shù)研發(fā)。圍繞場景應(yīng)用大模型（L2）和智能體研發(fā)應(yīng)用，培育一批行業(yè)應(yīng)用開發(fā)商和集成商，鼓勵企業(yè)搭建模型即服務(wù)平臺，促進(jìn)大模型落地應(yīng)用。
三、加快關(guān)鍵生產(chǎn)力工具打造
（五）人工智能+智能終端。推動端側(cè)輕量化模型創(chuàng)新，促進(jìn)端側(cè)模型與終端企業(yè)加強(qiáng)合作，搭建智能體平臺，打造AI終端、AI手機(jī)、智能可穿戴設(shè)備等人工智能新終端。構(gòu)建人工智能消費終端軟硬件適配平臺，打通底層硬件、中層模型和上層應(yīng)用，依托自主芯片和自主模型構(gòu)建完整人工智能終端軟硬件能力。
（六）人工智能+科學(xué)智能。鼓勵本市高校、青年科學(xué)家隊伍利用人工智能方法在優(yōu)勢學(xué)科領(lǐng)域開展交叉研究，加速基礎(chǔ)科研成果涌現(xiàn)。支持重點科研機(jī)構(gòu)聚焦生命科學(xué)、物質(zhì)研究、工程技術(shù)、大氣分析等領(lǐng)域，布局開發(fā)科學(xué)智能平臺工具鏈和相關(guān)科學(xué)數(shù)據(jù)集。推動創(chuàng)新企業(yè)聯(lián)合科研機(jī)構(gòu)打造科學(xué)智能行業(yè)應(yīng)用示范基地，加快在生物醫(yī)療、集成電路、新材料等重點產(chǎn)業(yè)方向?qū)崿F(xiàn)成果轉(zhuǎn)化。
（七）人工智能+在線新經(jīng)濟(jì)。聚焦智能搜索、內(nèi)容創(chuàng)作等方向，加速孵化面向消費市場的高成長、高價值應(yīng)用，打造人工智能時代平臺經(jīng)濟(jì)。推動頭部企業(yè)聯(lián)合設(shè)立企業(yè)風(fēng)險投資基金、產(chǎn)業(yè)生態(tài)基金，發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)，培育新賽道創(chuàng)新型企業(yè)。鼓勵在線新經(jīng)濟(jì)企業(yè)利用大模型對內(nèi)賦能，優(yōu)化個性化營銷、客戶支持、智能購物助手等服務(wù)。
（八）人工智能+自動駕駛。匯聚車端采集訓(xùn)練、實時路側(cè)等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建具備統(tǒng)一格式與流通規(guī)則的數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫。支持車企持續(xù)優(yōu)化高階智駕系統(tǒng)、攻關(guān)智能座艙操作系統(tǒng)，研發(fā)自動駕駛端到端大模型。持續(xù)推動汽車芯片研發(fā)突破，推動智能座艙、車控微控制單元等關(guān)鍵芯片攻關(guān)及量產(chǎn)應(yīng)用。打造人工智能應(yīng)用生態(tài)，賦能智能出租、智能重卡等垂直應(yīng)用場景，加快高級別自動駕駛引領(lǐng)區(qū)建設(shè)。
（九）人工智能+具身智能。組織技術(shù)攻關(guān)，研發(fā)端到端、多模態(tài)、空間智能等具身智能算法模型。依托國家地方共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心，聚焦開源機(jī)器人本體及數(shù)據(jù)集、開源自主仿真平臺，打造開源技術(shù)底座。開展具身智能數(shù)據(jù)采集，開放動作數(shù)據(jù)集。推進(jìn)行業(yè)優(yōu)質(zhì)企業(yè)場景開放，試點開展百臺以上機(jī)器人規(guī)模應(yīng)用。依托國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)等區(qū)域打造人形機(jī)器人創(chuàng)新生態(tài)空間。
四、推動重點垂直領(lǐng)域應(yīng)用
（十）人工智能+金融。推動金融行業(yè)利用垂直大模型，打造智能客服、智能營銷等工具，強(qiáng)化多模態(tài)處理等功能。鼓勵優(yōu)化投資服務(wù)平臺，推動智慧投研、智慧銀行、智能問答等工具規(guī)模應(yīng)用。支持研發(fā)反欺詐、信用評分、風(fēng)險預(yù)警等垂直大模型平臺，提升金融風(fēng)控智能化水平。推動運用大模型技術(shù)，研發(fā)金融數(shù)據(jù)分析、趨勢預(yù)測、投研撰寫等智能工具。
（十一）人工智能+制造。加快構(gòu)建中文工業(yè)通識知識庫，支持大模型訓(xùn)練。推動基于行業(yè)語料庫研發(fā)L1模型，挖掘共性超級場景向上下游規(guī)模化推廣。推動建設(shè)模型即服務(wù)平臺，形成行業(yè)L2大模型池，支持行業(yè)內(nèi)智能體規(guī)模化訓(xùn)練、部署和管理。聚焦產(chǎn)品營銷、產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)協(xié)同、設(shè)備管理、智能排產(chǎn)、智慧物流、安全管理、質(zhì)量追溯、產(chǎn)品售后等方面，開展重點場景揭榜掛帥，培育專業(yè)服務(wù)商隊伍。
（十二）人工智能+教育。開展人工智能課程建設(shè)，打造智能化學(xué)習(xí)平臺。建立專業(yè)語料標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建學(xué)科知識圖譜，建設(shè)自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺和智能助教系統(tǒng)。支持各區(qū)、各高校引入課堂教學(xué)智能診斷與評價工具，探索建設(shè)教師專業(yè)能力智能評價系統(tǒng)。推動大模型企業(yè)和教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)協(xié)同聯(lián)動，打造領(lǐng)先的數(shù)字人教學(xué)解決方案，推出人工智能輔助學(xué)習(xí)助手和人工智能教育終端產(chǎn)品。
（十三）人工智能+醫(yī)療。推動醫(yī)療健康行業(yè)人工智能應(yīng)用基地建設(shè)，打造醫(yī)療人工智能研發(fā)應(yīng)用一體化平臺。加快醫(yī)療大模型在輔助診斷、病理學(xué)分析等方面的廣泛應(yīng)用，提升診斷識別精準(zhǔn)度。持續(xù)拓展大模型在健康咨詢、醫(yī)療問答、病歷智能生成及內(nèi)涵質(zhì)控中的應(yīng)用，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率。加快探索大模型在流行病大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測方面的應(yīng)用，提升突發(fā)公共衛(wèi)生事件預(yù)警能力。
（十四）人工智能+文旅。推動影視傳媒機(jī)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)視聽平臺與人工智能企業(yè)合作開發(fā)智能工具，助力生產(chǎn)端降低成本。加快構(gòu)建超高清視頻庫和高質(zhì)量文旅專用語料庫，增強(qiáng)基礎(chǔ)大模型研發(fā)和文旅垂直應(yīng)用能力。鼓勵旅游大模型在旅游行程規(guī)劃、導(dǎo)游導(dǎo)覽、機(jī)酒預(yù)訂、智能客服等場景應(yīng)用。支持大模型在書畫藝術(shù)生成、文創(chuàng)設(shè)計、文旅公共服務(wù)與治理等場景的應(yīng)用。聚焦虛擬主播、文旅元宇宙等場景，推動數(shù)字人與大模型融合，提升多模態(tài)交互能力。
（十五）人工智能+城市治理。支持利用多模態(tài)大模型構(gòu)建城市治理感知助手，支撐城市智慧決策。聚焦土方消納、林地空間、低空經(jīng)濟(jì)、商務(wù)樓宇監(jiān)測、智慧交通、環(huán)境治理、智慧安防等方面，打造垂直大模型應(yīng)用標(biāo)桿示范場景。推動利用大模型提升市民便民服務(wù)效率，深入挖掘熱點民生問題。推動智能服務(wù)機(jī)器人、智能運載工具、智能終端等在城市治理中的應(yīng)用，提高治理效率。
五、加速創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)構(gòu)建
（十六）構(gòu)建大模型創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)。依托市級人工智能產(chǎn)業(yè)工作機(jī)制，加強(qiáng)對“模塑申城”工作的統(tǒng)籌領(lǐng)導(dǎo)、協(xié)調(diào)推進(jìn)和組織實施，各有關(guān)部門、相關(guān)區(qū)按照職責(zé)分工協(xié)同推進(jìn)實施。加強(qiáng)對軟硬件核心技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺建設(shè)、垂直行業(yè)示范應(yīng)用的支持，優(yōu)化智能算力補貼政策，鼓勵相關(guān)主體積極建設(shè)、使用自主智算集群。
（十七）構(gòu)建高水平開源開放生態(tài)。依托基礎(chǔ)大模型研發(fā)機(jī)構(gòu)，引入專業(yè)團(tuán)隊，打造大模型開源生態(tài)運營平臺。引導(dǎo)開源模型和工具入駐開源社區(qū)，向各類主體提供模型、數(shù)據(jù)、工具鏈等公共服務(wù)。建設(shè)完善的技術(shù)培訓(xùn)體系和在線實踐課程，培育開發(fā)者生態(tài)。支持開展開源模型和工具推介等線下活動，打造線上線下融合社區(qū)。支持開源大模型搭建全球化的線上社區(qū)，打造具有國際影響力的開源社區(qū)和項目。
（十八）構(gòu)建重點行業(yè)協(xié)同發(fā)展生態(tài)。聚焦金融、制造、教育、醫(yī)療、文旅、城市治理等6大重點行業(yè)，支持頭部企業(yè)牽頭，推動上下游協(xié)同，形成“模型+實踐+語料”的三環(huán)緊扣的落地應(yīng)用合作架構(gòu)，加快建設(shè)一批行業(yè)賦能中心。深入開展上海國資國企“人工智能+”行動，推動國企開放更多大模型應(yīng)用場景。
（十九）構(gòu)建產(chǎn)業(yè)投資基金賦能生態(tài)。發(fā)揮市級人工智能先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)母基金引領(lǐng)作用，加強(qiáng)市級產(chǎn)業(yè)資本統(tǒng)籌，支撐本市人工智能戰(zhàn)略領(lǐng)域健康發(fā)展。推動成立算力和語料基金，探索算力和語料作價入股等模式，加強(qiáng)創(chuàng)新型企業(yè)培育。
（二十）構(gòu)建產(chǎn)業(yè)孵化培育生態(tài)。遴選專業(yè)運營團(tuán)隊，創(chuàng)新扶持政策，打造大模型創(chuàng)新企業(yè)孵化器。依托“模速空間”，深化全要素賦能，加快生成式人工智能創(chuàng)新生態(tài)先導(dǎo)區(qū)建設(shè)。依托“模力社區(qū)”，聚焦垂直模型應(yīng)用，打造垂直模型上下游生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈集聚效應(yīng)。鼓勵多元協(xié)同合作，引入行業(yè)場景資源，加速顛覆性技術(shù)和創(chuàng)新產(chǎn)品的突破和應(yīng)用。
（二十一）構(gòu)建人工智能測試評估體系。加快建設(shè)大模型測評標(biāo)準(zhǔn)，支持本市創(chuàng)新主體參與或主導(dǎo)國內(nèi)外大模型測評標(biāo)準(zhǔn)研制。建設(shè)人工智能大模型測試驗證平臺，面向智能體、具身智能等重點應(yīng)用，提供測試驗證服務(wù)。依托優(yōu)質(zhì)企業(yè)和測評機(jī)構(gòu)等，圍繞通用和垂直領(lǐng)域應(yīng)用，加快大模型測評語料庫體系建設(shè)。
（二十二）強(qiáng)化生態(tài)要素保障。支持開展大模型應(yīng)用大獎賽、路演、應(yīng)用培訓(xùn)等活動，助力成熟場景的規(guī)模化復(fù)制和推廣。加大國內(nèi)外頂尖大模型創(chuàng)新團(tuán)隊和科學(xué)家引進(jìn)力度，依托上海創(chuàng)智學(xué)院等機(jī)構(gòu)，打造人工智能頂尖人才培養(yǎng)國家試驗區(qū)。依托世界人工智能大會等平臺，構(gòu)建全球合作平臺和交流協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，支持本土模型打響品牌、實現(xiàn)出海。加強(qiáng)與國際組織等合作，參與國際人工智能治理規(guī)則構(gòu)建。
