各市人民政府，各縣（市、區）人民政府，省政府各部門、各直屬機構，各大企業，各高等院校：
《關于加快人工智能賦能重點領域高質量發展的推進方案》已經省委、省政府同意，現印發給你們，請認真貫徹執行。
山東省人民政府辦公廳
2025年5月7日
（此件公開發布）
關于加快人工智能賦能重點領域
高質量發展的推進方案
為深入貫徹習近平總書記關于人工智能的重要論述，全面落實山東省人工智能發展行動計劃，更好運用人工智能賦能高質量發展，深度拓展智能制造、智慧生活、智慧政務等應用場景，培育新產業、新消費、新業態、新模式，因地制宜發展新質生產力，制定如下方案。
一、總體目標
緊緊圍繞打造全國人工智能示范應用高地，突出創新驅動、場景牽引，堅持政府引導與市場主導緊密協同、重點突破與全面推廣有機結合，聚焦提速產業轉型、提振市場消費、提升政務服務，加快推動大模型示范應用，構建形成富有特色、彰顯優勢、深度融合的人工智能賦能高質量發展新格局。到2027年，培育20個服務垂直行業的基礎級人工智能大模型，打造50個以上可復制推廣的標桿應用場景，推出100個以上融合示范典型案例；重點行業智能化發展取得突破性成效，全要素生產率和本質安全水平顯著提升；應用場景廣泛普及，新型消費規模快速壯大，居民生活便利程度實現新躍升；政務服務體系更加智能高效，便捷化、精準化、個性化服務泛在可及，服務效能和水平大幅提升。
二、重點任務
（一）加速賦能重點產業高質量發展。
1.人工智能+化工。（牽頭單位：省工業和信息化廳）
（1）應用場景。圍繞石油化工、煤化工、鹽化工，推動生產過程全鏈條智能控制，優化生產工藝、用能參數，加快垂直大模型在新材料研發與應用中的推廣，提升生產研發效率、產品質量和能源利用水平。構建智能化安全預警系統，加強對化工企業和化工園區全方位實時監控。加快推進智能化碳監測、污染物排放監測，提升環保治理效率和精準度。支持建設智能管理、智慧辦公管控中心，提升企業現代化管理水平。
（2）發展目標。2025年，推動化工產業鏈領航鏈主企業和2家化工園區提升數智化水平，推廣重點模型在關鍵領域的應用。到2027年，推動化工產業鏈重點鏈主企業和5家化工園區實現人工智能深度應用，打造全國“人工智能+化工”創新示范標桿。
（3）重點模型。盤古大模型；知業大模型；天智工業大模型；超算靈犀化工行業大模型；國工智能化工大模型。
2.人工智能+鋁業。（牽頭單位：省工業和信息化廳）
（1）應用場景。支持企業整合產業鏈全域數據資源，加快形成鋁產業數據倉和知識語料庫供給體系。探索建設“新材料（輕量化鋁）產業大腦”，以“產業大腦+大模型”重構鋁業數智底座。攻克電流效率提升、鋁合金強度突破、智慧服務等關鍵技術，重點打造智能車間、全程質量管理、新材料研發、設備預測性維護、智能倉儲等典型場景，推動“工藝優化—設備運維—能效管理”全鏈條智能化。
（2）發展目標。到2025年年底，重點打造新材料智慧鋁電解工廠，爭取達到行業適用及全面推廣標準；支持行業龍頭企業形成“人工智能+鋁業”整體解決方案。到2027年，將智慧鋁電解工廠推廣至3家以上。
（3）重點模型。智鋁AI&L大模型；“坤安”大模型；綠鋁云慧鑒。
3.人工智能+鋼鐵。（牽頭單位：省發展改革委、省工業和信息化廳）
（1）應用場景。聚焦做強日—臨、萊—泰兩大精品鋼產業基地，推動全流程鋼鐵生產智能化監控，建設數字孿生工廠，重點推進冶金物料識別、鋼水無人化運輸、冶煉設備診斷等應用場景，提升生產效率。強化人工智能與氫冶金、碳捕集等技術融合，全面優化燒結、球團、焦化、煉鐵、煉鋼等高耗能高排放環節生產工藝、物料配比、能源利用，降低能源消耗，減少碳排放。
（2）發展目標。2025年，打造2家能效達到標桿水平的鋼鐵企業，鋼鐵行業關鍵工序數控化率達到75%，高端產品占比達到50%。到2027年，達到能效標桿水平的鋼鐵產能占比超過50%，鋼鐵行業關鍵工序數控化率達到80%，高端產品占比達到60%。
（3）重點模型。水土云工業互聯網大數據平臺；盤古大模型；冶金流程優化大模型。
4.人工智能＋礦山開采。（責任單位：省自然資源廳、省應急廳、省能源局）
（1）應用場景。加快構建覆蓋地質勘探、智能開采、安全可控的礦山行業通用數據集，夯實礦山智能化轉型數據支撐。落實“三管三必須”原則，聚焦智能探礦、無人化作業、無人裝備集群調度、礦井多災種預警等重點方向，突破隱伏礦體識別、L4級無人駕駛、突水透水預警等核心技術，形成“安全-高效-綠色”的智能礦山模式樣板。
（2）發展目標。2025年，煤炭智能化開采產量占比達到90%以上，打造10座標桿智能化礦山；非煤地下礦山關鍵系統自動化率100%，人員定位、通信聯絡和視頻監控系統實現關鍵地點全覆蓋。到2027年，煤炭智能化開采產量占比達到95%以上，礦山危險繁重崗位作業智能裝備或機器人替代率超過50%；正常生產非煤地下礦山完成在線監測、視頻監控系統改造和視頻人工智能分析系統建設，實現全省監測預警系統聯網。
（3）重點模型。盤古礦山大模型；“地知”大模型；煤科衛士大模型。
5.人工智能+高端裝備。（牽頭單位：省工業和信息化廳）
（1）應用場景。智能機器人領域重點發展高精度運動控制、動態場景語義理解、多任務自主規劃等場景；工業母機領域重點發展高精度加工參數自適應調節、復雜零件工藝智能生成與缺陷檢測等場景；新能源汽車領域重點發展動力電池全周期壽命預測、充電網絡動態調度等場景；工程機械領域重點發展設備全生命周期健康管理、能效與碳排放動態優化等場景；無人機領域重點發展高精度定位導航、復雜環境動態避障、超視距通信鏈路優化等場景。
（2）發展目標。2025年，重點高端裝備企業應用人工智能技術場景占比超過30%、應用智能決策模型覆蓋率超過50%。到2027年，重點高端裝備企業應用人工智能技術場景占比超過50%、應用智能決策模型覆蓋率超過70%。
（3）重點模型。知業大模型；天智工業大模型；智匠·工業大模型。
6.人工智能+生物醫藥。（牽頭單位：省科技廳、省工業和信息化廳）
（1）應用場景。利用人工智能技術加速靶點挖掘與驗證、藥物發現與設計、新型藥物篩選、臨床試驗等新藥研發進程。整合藥物化合物庫、臨床試驗數據、多組學信息等跨領域資源，構建系統化生物醫藥數據庫，搭建安全可信的數據協作平臺。圍繞藥物靶點發現、藥物分子及合成路線設計與優化、藥物活性和毒性預測等場景，加快突破一批關鍵技術。
（2）發展目標。2025年，人工智能賦能新藥研發的項目占比超過30%，覆蓋小分子藥物、重組蛋白藥物、細胞治療產品等重點領域。到2027年，人工智能技術參與的新藥研發項目一期臨床研究成功率超過50%，二期臨床研究成功率超過30%。
（3）重點模型。海若醫療大模型；北方健康大模型；扁倉中醫大模型。
（二）培育生活領域新型消費熱點。
7.人工智能+家居。（牽頭單位：省發展改革委、省商務廳、省市場監管局）
（1）應用場景。重點發展智能終端設備與家庭服務機器人，開展個性化推薦、多模態交互、場景生成等應用示范。制定智能家居標準體系，促進智能家居產品類型和品牌間相互兼容，推廣全屋智能生態系統。依托龍頭企業，推進智能場景化設計、智能家居系統示范應用，引導消費者增強對智能家居產品和服務的認知度、接受度。
（2）發展目標。用足用好消費品以舊換新政策，2025年，限額以上智能家電零售額增長20%以上，智能家居市場人工智能技術整體滲透率達到50%左右。到2027年，智能家居市場人工智能技術整體滲透率達到70%左右。
（3）重點模型。智慧家庭大模型；星海大模型；“美言”大模型。
8.人工智能+出行。（牽頭單位：省發展改革委、省交通運輸廳）
（1）應用場景。布局建設智慧交通系統、智慧停車場、智慧高速公路、智慧港口、智慧機場，加快開展無人配送、無人出租、智慧公交等應用場景，全面推進“出行即服務”（MaaS）模式；依托無人駕駛頭部企業，開展全省域城市末端無人配送、煙臺市全場景無人駕駛、濟南新舊動能轉換起步區和青島西海岸新區車路云一體化試點，打造智慧出行山東特色品牌和全國車路云一體化示范區。
（2）發展目標。2025年，全省智慧高速通車里程超過300公里，部署運行1500輛低速無人配送車。到2027年，智慧高速通車里程達到2000公里，全省部署運行1.5萬輛以上低速無人配送車、無人配送滲透率超50%。
（3）重點模型。Apollo自動駕駛視覺大模型（VTA）；鴻蒙智行大模型；絕影多模態大模型。
9.人工智能+醫療。（牽頭單位：省衛生健康委）
（1）應用場景。依托區域醫療中心和濟南國際醫學中心，建立高質量醫療數據標注庫和醫療大模型訓練可信空間。支持公立醫療機構，開展智能輔助診斷、智能影像識別等應用，加快推進智慧醫院、智能公共衛生服務建設。創新構建“人機協同”醫療服務范式，以智能分診、交互式問診、處方智能審核、用藥風險預警為核心場景，打造從院前精準導引到院后居家監護的全流程智能化閉環服務體系。
（2）發展目標。2025年，重點打造5個左右數字診療特色產業集聚區，培育50家示范帶動作用強的醫療康養骨干企業。到2027年，培育形成10個左右百億級智慧康養特色產業基地。
（3）重點模型。海若醫療大模型；靈醫大模型；華佗GPT-II；神農中醫藥大模型。
10.人工智能+文旅。（牽頭單位：省文化和旅游廳）
（1）應用場景。融合VR/AR/MR技術構建多模態交互系統，通過全息投影技術重現儒家文化、齊文化等傳統文化禮儀場景，實現文化遺產從靜態展示向活態傳承質變升級。實施“齊魯文化基因解碼利用工程”，加強“好客山東 云游齊魯”平臺建設，以泰山、嶗山、曲阜三孔等知名景區為重點，引入人工智能導覽、智能售票、人流監控等技術，提升游客浸入式旅游體驗。
（2）發展目標。2025年，文化數字化融合示范基地達到10家左右，人工智能技術在旅游領域應用推廣取得重要進展。到2027年，可穿戴文化設備制造產業規模達到1000億元，數字動漫、數字出版文化企業營業收入年均增長10%以上。
（3）重點模型。“攜程問道”；“程心”大模型；“觀瀾”大模型。
（三）打造智能高效便捷政務服務體系。
11.人工智能+數字政務服務。（牽頭單位：省委辦公廳、省政府辦公廳、省發展改革委、省大數據局）
（1）應用場景。打造政務服務“智能客服”應用場景，提升咨詢、查詢等服務效率和智能化便捷化水平。打造12345熱線智能辦理助手，集成機器人應答、輔助填單、智能分類、智能轉派等功能，提高市民訴求解決效率。打造“魯惠通”政策精準推送應用場景。打造“數字機關”智能助手，建設公文智能寫作、政策文件智能檢索等共性功能，提高機關辦公效率。
（2）發展目標。2025年，在政務服務、數字機關領域，搭建5個以上人工智能應用場景，在8個以上的市開展試點。到2027年，搭建20個以上人工智能應用場景。
（3）重點模型。DeepSeek開源大模型；海若大模型；星火大模型；文心大模型；通義千問大模型。
12.人工智能+社會治理服務。（牽頭單位：省委社會工作部、省大數據局，責任單位：省公安廳、省生態環境廳、省市場監管局）
（1）應用場景。推動城市鄉村治理智能化，在生態環境、市場監管、交通管理、基層治理、新就業群體服務管理等領域提供智能服務。深化“齊魯智腦+領域大腦+城市大腦”支撐體系建設，引入社會數據資源，結合物聯感知、衛星遙感等公共數據資源，加強智能化分析應用，提升治理體系和治理能力現代化水平。
（2）發展目標。2025年，搭建5個以上人工智能應用場景，在8個以上的市或縣（市、區）開展試點應用。到2027年，“齊魯智腦+領域大腦+城市大腦”支撐體系全面加強，搭建20個以上人工智能應用場景。
（3）重點模型。DeepSeek開源大模型；海若大模型；星火大模型；文心大模型；通義千問大模型。
13.人工智能+公共安全服務。（牽頭單位：省委網信辦、省公安廳、省應急廳、省大數據局）
（1）應用場景。匯聚公安、應急、交通運輸、氣象等部門數據，建立公共安全高質量數據集。推進智能安防監控、犯罪分析、嫌疑人追蹤等應用，提高公共安全風險預警防控處置智慧化水平；推進網絡攻擊檢測、惡意軟件分析、數據泄露防護與人工智能融合應用；推進基于人工智能的應急管理平臺建設，實現突發事件智能預警、風險評估和指揮調度。
（2）發展目標。2025年，在公共安全重點領域搭建5個以上人工智能應用場景，在8個以上的市開展試點。到2027年，建立較為完善的公共安全高質量數據集，搭建20個以上人工智能應用場景。
（3）重點模型。DeepSeek開源大模型；海若大模型；星火大模型；文心大模型；通義千問大模型。
三、保障措施
各級要加強組織領導，統籌推進人工智能賦能高質量發展工作，研究重要事項，解決重大問題，推動一批重點應用場景、重大工程項目落地。相關部門要細化行動方案，針對13個重點領域，逐一制定“人工智能+”行動方案，分解任務目標，壓緊壓實責任，推動各項重點任務落實。加強省市聯動、區域協同、政企協作，凝聚形成工作合力。統籌人工智能發展和安全，構建各方共同參與、技管結合、分工協作的治理體系，推動人工智能健康發展和規范應用。加強督促指導，及時掌握工作進展，總結經驗做法，推廣典型案例，營造良好工作氛圍。
