各縣（市、區）人民政府，市各直屬園區管委會，市各委、辦、局，市各直屬單位：
《關于促進通用人工智能產業創新發展的行動方案》已經市人民政府同意，現印發給你們，請認真組織實施。
南通市人民政府辦公室
2024年11月28日
（此件公開發布）
關于促進通用人工智能產業創新發展的行動方案
為深入貫徹國家發展新一代人工智能戰略部署，搶抓通用人工智能加速發展歷史機遇，加速構建我市通用人工智能產業創新發展生態體系，結合我市實際，制定如下行動方案。
一、總體要求
深刻把握人工智能技術演進趨勢，充分發揮南通產業基礎扎實和應用場景豐富等優勢，適當超前部署算力，強化高質量數據供給，發展垂直領域模型，促進人工智能高水平場景應用，賦能千行百業提質增效，加快建設通用人工智能產業創新和應用高地。到2027年，基本形成算力充裕、數據豐富、應用多元的產業生態體系，布局智能算力規模500P以上，構建高質量數據集10個以上，構建行業垂直模型20個以上，引進培育相關企業100家以上，培育“人工智能+”典型應用場景100個以上，實現通用人工智能相關產業規模超1000億元。
二、重點任務
（一）加強算力基礎設施建設
1. 統籌布局智能算力。適當超前部署智算中心，引導社會力量參與智算中心建設，打造多元算力支撐體系。促進綠色低碳算力發展，支持液冷、儲能等新技術應用，逐步提升算力設施綠電使用率。重點支持南通創新區布局建設智算中心。鼓勵沿海地區探索利用海洋地理條件及LNG冷能優勢建設自然冷源智算中心，加強與風電、光伏等可再生能源融合開發，實現電力就近消納。支持各園區因地制宜建設智算中心。〔責任單位：市發改委、科技局、工信局、數據局，各縣（市、區）人民政府、市各直屬園區管委會〕
2. 靈活部署邊緣算力。圍繞制造業、新零售、智慧交通、醫療健康、金融等低時延、高可靠業務應用需求，支持靈活部署高效邊緣智算中心。重點構建邊緣智算中心之間、邊緣智算中心與新型智算中心之間的高速泛在網絡互聯，提升跨云、核心智算中心到邊緣的云邊端協同能力，加速培育新業態、新模式。（責任單位：市科技局、工信局、數據局）
3. 統籌調度算力資源。加快建立全市算力統籌調度機制，打造南通市公共算力服務平臺，引導各類公共算力及市場化算力資源接入，推動異構算力資源的統一管理、統一運營、統一服務，滿足我市通用大模型訓練迭代和推理需求，確保企業享受優質普惠算力。（責任單位：市科技局、工信局、數據局）
（二）加大高質量數據要素供給
4. 推動優質公共數據加快開放。深入落實省公共數據攻堅三年行動方案，推進公共數據資源體系建設。重點優化公共數據平臺，制定公共數據標準規范與開放目錄，完善資源分層分級授權使用機制，構建公共數據產品和服務價格形成、收益分享機制。支持創新主體在醫療、教育、氣象、交通等公共數據富集領域進行創新研發。（責任單位：市數據局）
5. 推動行業高質量數據集建設。面向我市重點產業集群，建設共性數據資源庫，探索數據運用場景。支持建立合成數據平臺，提供行業所需的高質量合成數據，豐富行業數據集，提高模型的訓練效果和應用范圍。加強行業新趨勢分析研判，引進一批合成數據、數字孿生、數字表親等數據科學新技術初創企業以及創業團隊。（責任單位：市科技局、數據局）
（三）加快行業模型落地應用
依托我市產業基礎和資源稟賦，加強垂直領域先進大模型研發與優秀行業大模型本地化接入、訓練和商業化部署、應用，打造一批示范性強、帶動性廣的“人工智能+”典型應用場景。
6. 人工智能+海洋經濟。支持人工智能大模型在海洋工程裝備、高技術船舶、配套裝備等領域的應用，提升海工裝備巡檢、海域安防、海洋觀測、海洋養殖、海洋服務等領域的智能化水平。支持江蘇省船舶與海洋工程裝備技術創新中心推進高性能計算中心、可視化數字孿生研究室等數字化平臺建設，開展Net-ship智能船舶平臺解決方案、智能工廠綜合管理平臺等智能化項目。支持東南大學南通海洋高等研究院開展基于無人艇集群的水下地形測繪和目標探測研究，推動水面智能無人平臺實現水下地形全自主掃描。支持哈爾濱工程大學長三角高等研究院重點圍繞船舶智能設計、智能船舶、船舶智能制造等典型智能技術應用場景，前瞻布局實施一批核心技術攻關任務。到2027年，全市培育典型應用場景5個。（責任單位：市科技局、工信局）
7. 人工智能+高端紡織。圍繞設計創新、生產優化、質量檢測、智能物流、產品營銷等方面推進紡織產業智能化轉型。重點支持南通國際家紡產業園區等地聚焦圖像生成、缺陷檢測等機器視覺領域開展相關企業引培，支持通州灣示范區發展綠色紡織智能制造，加快提升我市紡織產業智能化水平。到2027年，全市培育典型應用場景5個。（責任單位：市工信局、市場監管局，南通國際家紡產業園區、通州灣示范區管委會）
8. 人工智能+新材料。鼓勵建設“人工智能+新材料”計算研發、測試評價、生產應用平臺，提升企業利用數智化平臺自主構建大模型應用場景能力，推動行業智能化升級。重點支持海安聚焦高性能功能膜材料、磁性材料，如皋聚焦生物基新材料，如東聚焦納米新材料，啟東聚焦可降解新材料、超纖合成革、PE新材料，通州灣示范區聚焦高端聚烯烴、特種工程塑料、高端碳材料，建設研發平臺、智慧工廠、智慧園區等典型場景，打造人工智能與新材料產業深度融合的示范標桿。到2027年，全市培育典型應用場景5個。（責任單位：市工信局）
9. 人工智能+新能源。圍繞風光等新能源發電預測、能源需求管理、電網運行優化、智能儲能系統建設等，加強園區和企業能碳管理能力體系建設，逐步構建可視化能碳管理服務平臺，建設數字化、智能化電力信息基礎設施，加快智能微電網、虛擬電廠等新能源應用場景建設，打造多能互補的智能能源網絡。到2027年，全市培育典型應用場景5個。（責任單位：市發改委、工信局，國網南通供電公司）
10. 人工智能+光電。鼓勵企業、高校、科研院所等圍繞光計算、光互連、智能光學成像等前沿領域開展研究，收集光電領域大數據，建立相關數據庫，加快光電子技術與人工智能深度融合。推動基于人工智能大模型的光電器件設計、制造工藝等關鍵技術研發，加快科技企業智能光電子產品的研發和商業化進程，實現人工智能在光通信、光學成像、激光加工等領域的應用落地。到2027年，全市培育具有核心競爭力的智能光電子企業3家，智能光電子典型應用場景3個。（責任單位：市科技局、工信局）
11. 人工智能+建筑。有序推進BIM技術在建設項目規劃、勘察、設計、施工和運維全過程集成應用。基于建筑形狀、材料、布局等建筑設計參數的數字化模擬，精確預測建筑能耗表現和環境影響。推廣應用建筑機器人及智能裝備、智能施工管理等智能建造關鍵技術。推進建設智慧化住宅，提升住宅智能控制與智能感應能力。（責任單位：市住建局）
12. 人工智能+低空經濟。支持企業探索人工智能技術在電動垂直起降航空器（eVTOL）飛行控制、低空頻譜管控等領域的融合應用。重點支持建設低空飛行一體化服務平臺，提供飛行申報、飛行情報、飛行警告、信息發布、安全處置等一站式服務，實現對各類低空航空器智能監管和統一管理。到2027年，全市培育典型應用場景3個。（責任單位：市發改委、科技局、工信局、交通局等相關部門）
13. 人工智能+生物醫藥。聚焦細胞和基因技術、合成生物、人工智能醫療器械等細分賽道，鼓勵企業和科研機構在靶點發現、藥物設計、藥物篩選、臨床試驗、輔助診斷、生產制造等場景應用人工智能，開展先導化合物的篩選和優化、向導RNA設計、蛋白質結構預測、單細胞數據解析、智能輔助診斷等研究，加速新產品研發進程。到2027年，全市培育典型應用場景3個。（責任單位：市科技局、市場監管局）
14. 人工智能+金融。支持金融機構加大人工智能在市場營銷、產品設計、風險管控、客戶服務等方面的應用。重點支持南通征信有限公司運用人工智能技術，圍繞科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融等構建多元化、差異化的企業信用評價指標體系。探索通過人工智能為金融監管賦能，提升監管精準度和效率。到2027年，全市培育典型應用場景3個。（責任單位：人行南通市分行）
15. 人工智能+交通。加快構建交通大模型，基于道路、車輛、人流、天氣等數據，精準預測交通流量及擁堵情況，實現智能化交通疏導和綜合協調。開展智能港口、航道建設，重點推進如皋宏川化工庫區智能管理、橫港沙糧油泊位工程智慧系統等智慧港口項目。到2027年，全市培育典型應用場景3個。（責任單位：市公安局、交通局）
16. 人工智能+醫療。鼓勵建設專科專病數據庫，支持開展高質量醫療數據標注和醫療大模型訓練。探索構建AI醫學影像輔助診斷平臺，提高診斷準確性和速度。拓展智慧醫療應用場景，打造“智醫助理”南通模式。引導和支持全市三級醫療機構圍繞疾病風險預測、個性化治療、機器人助手、醫療文檔處理、心理精神健康及智能調度和運營等方面，大力推進人工智能應用。（責任單位：市衛健委）
17. 人工智能+教育。發揮我市基礎教育資源優勢，探索訓練教育領域垂直大模型，通過智能助教、智能導學、智能科研、智能評測、智能治理、家校聯動等輔助工具，提供個性化、自適應、多模態學習服務，實現人機共教、人機共育，逐步形成“以智助教、以智助學、以智助研、以智助管”的發展布局。（責任單位：市教育局）
18. 人工智能+農業。探索將人工智能技術應用于南通特色農業產業，提升特色漁業、規模畜禽、優質糧油、蔬菜園藝等產業數字化、智能化水平。積極培育智慧漁港、智慧海洋牧場等“人工智能+”海洋漁業產業。引導數字技術、數據要素在農業領域運用，推進農業科技裝備數字化，推廣農田自適應感知、農機行為控制、智慧農場大腦等規模化作業新技術，推動農業智能化、精準化、高效化轉型。（責任單位：市農業農村局）
19. 人工智能+社會治理。完善城市大腦建設，圍繞公共安全、社會治理、應急救援等領域，加強智能安防、智能監測等產品應用，提升城市治理的精細和智能程度。加強三級治理現代化指揮中心平臺建設運用，強化一口受理、聯動指揮、數據賦能三大核心功能，提升治理體系和治理能力現代化水平。到2027年，全市培育典型應用場景3個。（責任單位：市公安局、應急管理局、市域社會治理現代化指揮中心）
20. 人工智能+養老。探索構建老年人綜合能力評估數據模型，建立精準服務主動響應機制。支持智慧養老院建設，打造智慧養老示范企業。圍繞“互聯網+居家養老服務”，支持開發家庭服務機器人以及健康管理、輔助器具、養老監護等健康養老智能產品，推廣運用智能床墊、智能手環、智能門磁、應急援助感應呼叫終端等設備，提升養老服務智能化水平。到2027年，全市培育典型應用場景2個。（責任單位：市民政局、科技局、衛健委）
支持企業圍繞熱點領域和社會需求，面向工業制造、文旅、司法、傳媒、營銷、政務服務等領域細分應用場景，構建行業模型和培育應用場景。
三、政策支持
1. 支持通用人工智能項目建設。對符合條件的服務全市通用人工智能企業的智能算力項目給予支持，單個項目補助總額最高不超過3000萬元。對新引進的、具備較強創新能力的通用人工智能企業予以支持，單個項目補助總額最高不超過500萬元。（責任單位：市科技局、數據局）
2. 促進算力資源應用。打造全市公共算力服務平臺，對通過平臺使用智能算力的企業，以“算力券”方式給予不超過實際支付智能算力費用20%的補助，每年每家企業最高不超過200萬元。（責任單位：市科技局、數據局）
3. 支持數據要素供給。對在通用人工智能領域提供高質量數據集或打造專業化數據空間的企業和單位，經綜合評價，每家最高可給予300萬元的補助支持。（責任單位：市科技局、數據局）
4. 支持應用場景建設。支持通用人工智能在經濟發展、社會治理、民生服務等領域的創新應用，遴選一批可復制、可示范推廣的典型應用場景項目，每個項目最高給予不超過100萬元獎勵。（責任單位：市數據局）
5. 促進天使投資基金加快發展。鼓勵南通天使投資引導基金與江蘇省戰略性新興產業母基金合作設立未來產業天使基金，支持通用人工智能領域的種子期、初創期企業發展。未來產業天使基金完成返投等投資要求的，按南通天使投資引導基金相關管理規定享受項目收益讓渡和風險補償政策。（責任單位：市財政局）
6. 加大金融支持力度。鼓勵基金、金融機構對有產業化前景的通用人工智能項目開展“投貸聯動”，政府性融資擔保機構對相關項目給予優先支持，能擔盡擔，擔保費率在規定費率的基礎上降低50%。（責任單位：市財政局）
7. 配套“撥—投—股”支持。對優質通用人工智能項目，采取“撥—投—股”方式給予支持，單個項目最高資助1000萬元。（責任單位：市科技局）
8. 支持技術攻關和成果轉化。實施前瞻性技術創新專項，支持面向通用人工智能產業的前瞻技術研發，單個項目最高資助100萬元。實施市重點研發計劃和市重大科技成果轉化計劃，單個項目最高資助500萬元。（責任單位：市科技局）
9. 提供高層次人才激勵。對通過“江海英才”市級引進專項（產業類）評審的創業人才，給予個人100～500萬元、團隊200～600萬元創業啟動資助；對通過評審的創新人才，給予個人50～200萬元、團隊200～300萬元資助。對市區企業全職引進的創新型人才，給予碩士（或副高級職稱、高級技師職業資格）2000元/月、博士（或正高級職稱、特級技師職業資格）3000元/月生活津貼。支持其他創新型人才按規定享受我市人才政策。（責任單位：市委人才辦、市人社局）
本行動方案由市科技局牽頭組織實施，各板塊、部門協同推進。鼓勵各板塊、各園區研究配套專項政策等各類支持舉措。支持有條件的園區將通用人工智能作為特色產業，設立通用人工智能產業發展基金，建設人工智能新型基礎設施，引導各類生產要素向人工智能產業集聚。支持南通大學等在通高校加強人工智能人才培養，支持校企合作共建人工智能產學研人才培養基地，完善多主體協同育人機制，在智能制造、智能教育、智能醫療等領域開展技術轉移和成果轉化。鼓勵各地積極開展人工智能專業招商活動，發布先進產品、宣傳先進案例，營造濃厚的產業發展氛圍。
本行動方案自2025年2月1日起施行，有效期至2027年12月31日，相關政策條款實施后有新規定的，按新規定執行。同一事項涉及上述多條政策或其他同類政策的，就高不重復。
附件：南通市通用人工智能產業創新發展指標
附件
南通市通用人工智能產業創新發展指標
|
序號 |
指標（單位） |
2027年目標 （累計數） |
責任部門 |
|
1 |
智算規模（PFLOPS） |
500 |
市科技局、數據局 |
|
2 |
高質量數據集（個） |
10 |
市數據局 |
|
3 |
行業垂直模型（個） |
20 |
各重點示范行業牽頭單位 |
|
4 |
典型應用場景（個） |
100 |
各重點示范行業牽頭單位 |
|
5 |
創新技術供給企業（家） |
100 |
各重點示范行業牽頭單位 |
|
6 |
人工智能特色產業園（個） |
2 |
市科技局 |
