各市（州）人民政府，長白山管委會，各縣（市）人民政府，省政府各廳委辦、各直屬機構(gòu)：
為貫徹落實黨中央、國務(wù)院發(fā)展新一代人工智能戰(zhàn)略部署，搶抓人工智能發(fā)展歷史性機遇，加速人工智能賦能千行百業(yè)，有力支撐我省高質(zhì)量發(fā)展，現(xiàn)就加快推進人工智能創(chuàng)新發(fā)展提出如下實施意見。
一、總體要求
堅持應(yīng)用牽引、創(chuàng)新驅(qū)動、開放合作、生態(tài)賦能，強化算力、算法和數(shù)據(jù)供給，深入實施“人工智能+”行動，培育體現(xiàn)吉林特色的人工智能產(chǎn)業(yè)，推動人工智能成為支撐我省高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力量。到2027年底，全省智能算力規(guī)模突破5000PFLOPS，形成10個左右具有行業(yè)影響力的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和5個左右先進可用的垂直領(lǐng)域大模型；人工智能向經(jīng)濟社會各領(lǐng)域滲透加速，打造50個以上高價值示范應(yīng)用場景；科技創(chuàng)新更加活躍，產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步構(gòu)建，核心產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入規(guī)模達到400億元，到2030年底力爭突破1000億元。
二、重點任務(wù)
（一）夯實人工智能發(fā)展算力底座
1.加快智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。聚焦分布式推理需求，適度超前、科學布局全省智能算力資源，建設(shè)長春都市圈算力集群和吉林西部綠色算力集群。實施“算力聯(lián)盟”計劃，支持基礎(chǔ)電信運營商、IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）企業(yè)、云服務(wù)商等專業(yè)化力量建設(shè)智算中心，推動智算中心加強國產(chǎn)芯片部署，提升綠電消費比例。
2.促進算力資源便捷使用。強化算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，支持算力集群間搭建直連傳輸專線，推動城域光傳輸設(shè)備向綜合接入節(jié)點和用戶側(cè)部署，構(gòu)建1ms時延的城市算力網(wǎng)、10ms時延的省域算力網(wǎng)。建設(shè)全省算力統(tǒng)籌調(diào)度公共服務(wù)平臺，推動政府、高校院所、醫(yī)院、小微企業(yè)等通過云服務(wù)使用智能算力。
（二）增強人工智能發(fā)展數(shù)據(jù)保障
3.擴大數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。梳理各級政務(wù)數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建統(tǒng)一的政務(wù)數(shù)據(jù)目錄。依托政務(wù)數(shù)據(jù)目錄，根據(jù)應(yīng)用需求，編制公共數(shù)據(jù)資源目錄。推行公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營，引導社會力量對具有經(jīng)濟和社會價值的公共數(shù)據(jù)進行增值開發(fā)。支持企業(yè)按照市場規(guī)則開發(fā)利用數(shù)據(jù)，保護企業(yè)對其依法合規(guī)享有或獲取、持有數(shù)據(jù)的合法權(quán)益。建設(shè)城市級、行業(yè)級、企業(yè)級可信數(shù)據(jù)空間，促進數(shù)據(jù)可信交互。
4.推進行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。推動國有企業(yè)基于應(yīng)用場景需求建設(shè)和運營公共領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，支持向人工智能企業(yè)有條件無償開放。實施社會領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工程，組織一批試點項目，形成一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集驅(qū)動垂直領(lǐng)域模型應(yīng)用的典型案例。推動成立精細化數(shù)據(jù)標注聯(lián)盟，建立基于數(shù)據(jù)貢獻、模型應(yīng)用的商業(yè)化合作模式。
（三）構(gòu)建人工智能算法技術(shù)和產(chǎn)品體系
5.開展大模型創(chuàng)新算法及關(guān)鍵技術(shù)研究。圍繞模型構(gòu)建、訓練、調(diào)優(yōu)對齊、推理部署等環(huán)節(jié)開展研究布局，探索大模型高效并行訓練技術(shù)，以及邏輯和知識推理、指令學習、人類意圖對齊等調(diào)優(yōu)方法。研究基于增量預訓練的行業(yè)大模型訓練、多源異構(gòu)行業(yè)知識檢索等關(guān)鍵技術(shù)，開展知識蒸餾、剪枝、量化、參數(shù)共享等技術(shù)研發(fā)，結(jié)合應(yīng)用場景設(shè)計適合特定垂直領(lǐng)域的算法架構(gòu)。強化系統(tǒng)穩(wěn)定性技術(shù)、可解釋性增強技術(shù)、公平性技術(shù)、安全性技術(shù)等可信人工智能技術(shù)研究。
6.加快垂直領(lǐng)域大模型研發(fā)迭代。支持研發(fā)行業(yè)大模型產(chǎn)品，做精細分場景專用模型，培育一批行業(yè)應(yīng)用開發(fā)商和集成商。倡導在開源社區(qū)發(fā)布開源模型，支持建設(shè)MaaS（模型即服務(wù)）平臺，開發(fā)模型智能體，促進模型落地應(yīng)用。在具身智能控制與決策、高質(zhì)量仿真、系統(tǒng)集成等方向加強技術(shù)攻關(guān)。開展大模型評測研究，支持建設(shè)大模型測試驗證平臺，提供專業(yè)化模型評測服務(wù)。
（四）加速人工智能賦能千行百業(yè)
7.共建智能融合應(yīng)用生態(tài)。瞄準民生關(guān)聯(lián)緊、戰(zhàn)略意義強、經(jīng)濟收益高的應(yīng)用領(lǐng)域，開展場景策劃、開放、路演、對接、落地、推廣等工作，發(fā)布場景“機會清單”和企業(yè)“能力清單”，每年舉辦不少于30場不同行業(yè)領(lǐng)域供需對接活動。實施“人工智能+”應(yīng)用突破工程，推動行業(yè)龍頭單位聯(lián)合人工智能企業(yè)圍繞行業(yè)共性需求開展協(xié)同創(chuàng)新，形成可推廣的一體化解決方案，突破場景落地共性難點。
8.推動重點領(lǐng)域規(guī)模化應(yīng)用。聚焦重點行業(yè)和特色優(yōu)勢領(lǐng)域，打造一批示范性強、帶動性廣、顯示度高的標桿應(yīng)用。每年擇優(yōu)評選不少于10個標桿應(yīng)用案例。
“人工智能+政務(wù)服務(wù)”，推進人工智能在政務(wù)咨詢、政策搜索、業(yè)務(wù)辦理等場景應(yīng)用，提高群眾和企業(yè)訴求辦理效率，試點政策問答、公文寫作、流程管理、行政審批等智能政務(wù)辦公工具使用，提升政務(wù)人員工作效能。
“人工智能+制造”，深化人工智能在產(chǎn)品營銷、產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)協(xié)同、設(shè)備管理、智能排產(chǎn)、智慧物流、安全管理、質(zhì)量追溯、產(chǎn)品售后等制造業(yè)核心環(huán)節(jié)應(yīng)用，打造一批智能制造示范工廠、智能制造典型場景。
“人工智能+農(nóng)業(yè)”，加快農(nóng)業(yè)垂直知識庫建設(shè)，開發(fā)玉米、人參、肉牛等產(chǎn)業(yè)適配算法和全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺，推進人工智能在環(huán)境調(diào)控、行為監(jiān)測、生長評估、精準飼喂、健康管理等養(yǎng)殖環(huán)節(jié)應(yīng)用，建設(shè)智慧溫室大棚和智慧農(nóng)（牧）場。
“人工智能+文化旅游”，推進新聞出版、電影、廣播電視、文物古籍等高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，利用人工智能文本創(chuàng)作、視頻生成、影視渲染等技術(shù)，加速AIGC（人工智能生成內(nèi)容）創(chuàng)作豐富內(nèi)容，升級“長白天下雪”虛擬數(shù)字人，提升數(shù)字人的導覽和交互功能，開發(fā)數(shù)字人應(yīng)用場景。
“人工智能+能源”，推進人工智能在電網(wǎng)巡檢、電力調(diào)度、調(diào)峰儲能、故障診斷維護等場景應(yīng)用，構(gòu)建適應(yīng)大規(guī)模新能源接入并滿足分布式能源“即插即用”要求的智能化電網(wǎng)。
“人工智能+金融”，聚焦智能風控、智能客服、智能投顧等環(huán)節(jié)，開發(fā)應(yīng)用風險預警、交互問答、投研撰寫等智能工具，提高中小金融機構(gòu)風控智能化水平，推動實體網(wǎng)點向多模態(tài)、交互型智慧網(wǎng)點升級，提升智能化服務(wù)能力。
“人工智能+科學”，聚焦物質(zhì)科學、生命科學、工程技術(shù)、氣候環(huán)境等領(lǐng)域，推動人工智能模型算法和領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識融合，縮短科研實驗周期，打造人工智能驅(qū)動的科學研究新范式。
“人工智能+教育”，開展人工智能助教助學研究，面向自適應(yīng)學習、智能課堂、智能助教等領(lǐng)域，推進智能備課、課件生成、課程分析、學習跟蹤、教學評價等人工智能應(yīng)用。
“人工智能+醫(yī)療”，加快人工智能在智能導診、輔助診斷、用藥咨詢、慢病管理以及家庭智能醫(yī)生等方面的廣泛應(yīng)用，提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。
“人工智能+水利”，推進人工智能在河湖生態(tài)流量動態(tài)監(jiān)測、跨區(qū)域水資源協(xié)同管理、農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉精準決策等場景應(yīng)用，建設(shè)互聯(lián)互通、智能調(diào)度的智慧水網(wǎng)，提升水網(wǎng)效能與供水安全。
“人工智能+交通運輸”，推進公路水路、城市軌道交通、民航等基礎(chǔ)設(shè)施智能化升級，加快“車路云一體化”應(yīng)用試點，促進交通基礎(chǔ)設(shè)施智慧擴容、安全增效、產(chǎn)業(yè)融合。
“人工智能+公共安全”，推進人工智能在邊防管控、氣象防災減災、地質(zhì)災害早期智能識別與精準預判預警、森林防滅火、安全生產(chǎn)風險監(jiān)測、應(yīng)急救援等場景應(yīng)用，推廣運用智能機器人、無人機等開展快速應(yīng)急處置，推進燃氣、橋梁、地下管線等公共安全設(shè)施和礦山、消防等領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型。
9.發(fā)展人工智能軟硬件產(chǎn)品。支持軟件企業(yè)基于國產(chǎn)框架開發(fā)人工智能終端應(yīng)用軟件，促進人工智能軟件規(guī)模化應(yīng)用。圍繞家電、消費電子等產(chǎn)品智能化需求，推動光譜感知、圖像感知、生物特征識別等智能傳感器的開發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。支持車企持續(xù)優(yōu)化高階智駕、智能座艙技術(shù)，研發(fā)端到端大模型，開發(fā)服務(wù)于多元應(yīng)用場景的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品。推動軌道交通、航空航天、農(nóng)機等裝備企業(yè)將人工智能技術(shù)融入終端產(chǎn)品，推進裝備智能化升級。加快具身智能機器人研發(fā)、設(shè)計、制造、應(yīng)用一體化發(fā)展。
（五）加快培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)
10.營造優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。強化企業(yè)孵化服務(wù)，為人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供低成本空間載體和全方位要素賦能。支持人工智能“產(chǎn)業(yè)園區(qū)+算力設(shè)施+科研機構(gòu)+公共服務(wù)”一體化布局，鼓勵多元協(xié)同合作，引入行業(yè)場景資源，加速創(chuàng)新產(chǎn)品的突破和應(yīng)用。支持舉辦人工智能賽事、論壇等活動，構(gòu)建活躍的產(chǎn)業(yè)氛圍。
11.加強優(yōu)質(zhì)企業(yè)引進培育。聚焦重點行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用需求和產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)，大力引進培育擁有自主核心技術(shù)的高成長性企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團隊。推動行業(yè)企業(yè)與人工智能企業(yè)融通創(chuàng)新，支持人工智能企業(yè)落地場景、拓展市場。加強與國內(nèi)優(yōu)勢人工智能企業(yè)交流合作，推動我省人工智能企業(yè)在細分領(lǐng)域發(fā)展壯大，打造一批人工智能“專精特新”企業(yè)。
12.加大投融資支持。充分發(fā)揮省級政府投資基金的引導作用，鼓勵省級政府投資基金通過“直投項目+參股子基金”方式支持算力、數(shù)據(jù)、模型等人工智能基礎(chǔ)核心和垂直行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域，撬動社會資本，發(fā)展耐心資本，鼓勵投早、投小、投長期、投硬科技，滿足人工智能企業(yè)不同生命周期階段的融資需求。鼓勵金融機構(gòu)創(chuàng)新適配人工智能企業(yè)的金融產(chǎn)品和服務(wù)。
（六）強化人工智能發(fā)展人才支撐
13.大力引進高層次人才。建立人工智能頂尖人才引進快速響應(yīng)工作機制，優(yōu)化審核論證流程，提供與行業(yè)相匹配的人才福利待遇。在“長白英才計劃”遴選、高層次人才分類定級等工作中，對人工智能領(lǐng)域人才給予傾斜支持，健全完善人工智能人才評價體系。探索建立人工智能重點企業(yè)人才認定授權(quán)機制。支持人工智能人才在高校和企業(yè)間流動共享。
14.超常規(guī)培養(yǎng)創(chuàng)新青年人才。省校共建吉林大學人工智能學院，加大人工智能特聘崗位人才選聘力度，推動優(yōu)勢學科與人工智能學科交叉融合。創(chuàng)新青年人才發(fā)現(xiàn)和選拔機制，支持在校生作為項目負責人承擔科研課題，鼓勵企業(yè)和高校對優(yōu)秀在校生實施聯(lián)合定向培養(yǎng)。支持建設(shè)人工智能實訓基地，開展產(chǎn)教融合課程及項目實戰(zhàn)，為學生提供研學和實習場所。支持建設(shè)人才繼續(xù)教育培養(yǎng)基地，開展人工智能復合型、實踐型專業(yè)技術(shù)人才培訓。
（七）提升人工智能安全治理水平
15.加強網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全防護。貫徹落實《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》、《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例》等相關(guān)法律法規(guī)，壓實各級各部門的數(shù)據(jù)安全管理責任。建立人工智能網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全預警通報體系，加快推動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分類分級管理，落實個人信息保護認證、合規(guī)審計等要求。促進和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動。定期開展攻防演練，及時發(fā)現(xiàn)和處置安全隱患，強化演練結(jié)果應(yīng)用。
16.探索監(jiān)管模式創(chuàng)新。堅持包容審慎監(jiān)管原則，針對人工智能不同細分領(lǐng)域，根據(jù)風險等級、應(yīng)用場景、影響范圍等具體情境，實施分級、分類、差異化監(jiān)管，鼓勵大膽先行先試。督促指導人工智能企業(yè)落實國家關(guān)于生成式人工智能服務(wù)的法律要求，優(yōu)化生成式人工智能服務(wù)備案、登記流程。完善人工智能在政務(wù)服務(wù)、社會服務(wù)、公共安全等領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)范、倫理準則，強化各責任主體科技倫理規(guī)范意識。
三、保障機制
（一）強化組織實施。組建省推進人工智能創(chuàng)新發(fā)展工作專班，省發(fā)展改革委要發(fā)揮好牽頭作用，統(tǒng)籌全省算力、數(shù)據(jù)、模型、場景、科研、產(chǎn)業(yè)、金融等資源配置與調(diào)度，強化工作協(xié)同配合。成立人工智能發(fā)展專家咨詢委員會，發(fā)揮領(lǐng)軍科學家和一線青年科技人才作用，為人工智能創(chuàng)新發(fā)展提供戰(zhàn)略路線和前沿技術(shù)咨詢。
（二）保障資金資源。加大財政資金對人工智能領(lǐng)域的支持力度，鼓勵地方資金與省級資金協(xié)同聯(lián)動，積極爭取各類中央資金和試點示范。強化多層次專業(yè)化的人工智能產(chǎn)業(yè)投資，加強對省級政府投資基金人工智能領(lǐng)域直接投資備選項目的推薦，支持省級政府投資基金參股（設(shè)立）人工智能領(lǐng)域子基金，加強基金投向指導，積極探索投貸聯(lián)動等新機制。鼓勵有條件的地區(qū)擴大人工智能領(lǐng)域政府投資，加強公共服務(wù)設(shè)施平臺建設(shè)。實施國有企業(yè)“擁抱AI”專項行動，推動國有企業(yè)主動開放場景，加大資金資源投入。支持國有企業(yè)在算力、數(shù)據(jù)等領(lǐng)域為人工智能中小企業(yè)提供普惠便捷的要素資源支撐。
（三）加強宣傳培訓。廣泛宣傳人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、賦能應(yīng)用等方面的亮點成效，為創(chuàng)新成果應(yīng)用提供更多市場機遇。組織開展模型應(yīng)用能力培訓和案例教學，解決模型落地“最后一公里”問題。加強對黨員干部的人工智能通識及應(yīng)用培訓。開展面向全社會特別是青少年的人工智能宣傳教育和知識普及，提升全民人工智能素養(yǎng)。
吉林省人民政府
2025年9月12日
（此件公開發(fā)布）
