擁堵識別與成因研判
通過臨界參數法識別擁堵狀態，估算擁堵起止時間和持續時長，定位擁堵點并結合軌跡和事件數據分析形成原因。
包含臨界參數法識別、擁堵時長估算、擁堵點預警、行程時間預測等眾多模型。
預警與行程時間預測
基于流量預測模型和擁堵研判結果，輸出擁堵點預警、影響范圍、行程時間和趨勢變化，為分流、限速、救援和信息發布提供依據。
應用邊界
預警閾值、處置等級和信息發布流程應結合路段管理制度和應急預案確定，模型結果需經過運營人員復核。
明確重點路段、擁堵類型、監控范圍和處置目標。
接入門架、軌跡、雷視、速度密度及事件數據。
建立流量預測、臨界參數識別、時長估算和成因分析模型。
選擇典型路段開展預警驗證和處置聯動。
以處置效果、誤報漏報和行程時間變化持續優化模型。