多源數據與現狀調查

通過會議訪談、實地調研和問卷調研明確問題、需求與目標；歸集收費站、門架和交調流量，車輛軌跡或手機信令、人口經濟、GIS路網、產業園區及規劃項目等數據，核驗數據口徑和現狀路網運行情況。

出行特征與路徑選擇分析

從空間、時間和車型分布，以及OD、出行距離、速度、軌跡和成本等維度分析交通特征。綜合出行成本、時間成本、貨物類型、運輸距離、道路條件、服務水平和駕駛員屬性，建立車輛路徑選擇模型。

交通量預測模型

基年預測識別周邊路網現狀交通量、項目潛在引流交通量和轉移比例；趨勢預測結合歷史交通量、GDP、人口、車輛保有量和路網演變，采用時間序列、回歸、彈性系數和用戶均衡等方法；誘增預測評估項目改善交通條件、產業布局變化和新增園區項目帶來的出行需求。

通行費收入測算與校核

將分車型、分路段、分方向和分月份交通量與收費標準、優惠政策、開通計劃等參數結合，形成通行費收入預測；通過現狀公里收入、歷史收入和路網分配結果進行交叉校核，并支持重大政策或路網變化下的情景調整。

適用邊界

預測結果用于輔助決策，不替代法定工可、評估和審批程序。預測精度取決于基礎數據質量、規劃條件、收費政策和宏觀環境，需按項目進展滾動更新。